Értékelés:
A könyv a haladó statisztikai témákat közérthető módon mutatja be, de szenved a kötetlen bemutatás és a szerkesztés problémáitól.
Előnyök:Eléri a fejlett matematikai statisztikai témák hozzáférhetőségét.
Hátrányok:A hanyag szerkesztés és az informális bemutatás pontatlanságokhoz, korlátozott gyakorlatokhoz, példák hiányához és megoldások nélkülözéséhez vezet.
(2 olvasói vélemény alapján)
Inference Principles for Biostatisticians
A biostatisztikusnak készülő hallgatók és a gyakorló biostatisztikusok számára készült Inference Principles for Biostatisticians a biostatisztika elméleti és fogalmi alapjait mutatja be. Foglalkozik a terület későbbi alapvető módszertanainak megértéséhez elengedhetetlen elméleti alapokkal.
A szerző a graduális szintű biostatisztikai kurzusok oktatásában és a gyógyszeriparban szerzett széleskörű tapasztalataira támaszkodva számos példával és gyakorlattal magyarázza el a statisztikai következtetés fő elveit. Kiterjesztett példák a kulcsfogalmakat egy konkrét biostatisztikai kontextus segítségével mélyrehatóan szemléltetik. Emellett a szerző szimulációval erősíti meg számos statisztikai fogalom ismételt mintavételes értelmezését. A számítási bonyolultságot csökkentve egyszerű R függvényeket biztosít a szimulációs vizsgálatok elvégzéséhez.
Ez a szöveg az egészségügyi, orvosi, társadalomtudományi és matematikai tudományok különböző hátterű végzős hallgatóinak szilárd, egységes alapot nyújt a statisztikai következtetés elveihez. Ez az alapozás elvezeti a hallgatókat a biostatisztikai módszertan alapos megértéséhez.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)