INFERENCE & LEARNING SYSTEMS FOR UNCERTA
A szemantikus web megjelenésével, amely a tudás reprezentálására a leírási logikákon (DL) alapuló formalizmusokat használ, egyre fontosabbá vált a bizonytalan információk kezelésének problémája.
E könyv fő célja, hogy következtetési és (elosztott) tanulási algoritmusokat javasoljon valószínűségi logikai programok (PLP-k) és valószínűségi leíró logikák (PDL-k) számára. Emellett két webes alkalmazást is bemutatunk: cplint on SWISH és TRILL on SWISH, amelyek lehetővé teszik, hogy egy egyszerű webböngészővel következtetést végezzünk PLP-ken, illetve PDL-eken. A könyv útmutatást ad mindezen rendszerek használatához.
A könyv önálló, és az elsőrendű logika legalapvetőbb fogalmaitól a statisztikai relációs tanulás legfejlettebb kérdéseiig halad. Úgy van felépítve, hogy mind a kezdők, mind a szakértők számára érdekes legyen, akik meg akarják ismerni a valószínűségi logikák következtetési és tanulási rendszereinek legmodernebb állását.