Értékelés:
A könyvet az adattudomány egyszerűsített megközelítése miatt dicsérik, amely az összetett fogalmakat könnyen hozzáférhetővé teszi a lebilincselő történetmesélés és az átélhető karakterek segítségével. Hatékonyan kezeli a mai digitális világ adattúlterheltségéből adódó kihívásokat, és a felsőfokú tudományos háttérrel nem rendelkező olvasók számára is elérhetővé teszi a könyvet.
Előnyök:⬤ Könnyű és magával ragadó olvasmány.
⬤ Egyszerűsíti az adattudományhoz kapcsolódó összetett témákat.
⬤ Beszélgetős stílusa segíti a megértést.
⬤ Az adatfogalmak valós életbeli alkalmazásait kínálja.
⬤ Demokratizálja az adattudományt, így szélesebb közönség számára is elérhetővé teszi.
Egyes olvasók úgy találhatják, hogy bár az egyszerűsítés hasznos, nem mélyül el eléggé a haladó témákban azok számára, akik átfogóbb megértést keresnek.
(4 olvasói vélemény alapján)
Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Az adatok mindennapi életünk szerves részét képezik. Minden, amit teszünk, egy adatpont. Sok adatpontot azzal a szándékkal rögzítenek, hogy segítsenek hatékonyabb életet élni. Vannak olyan alkalmazások, amelyek nyomon követik az edzésünket, az alvásunkat, az ételfogyasztásunkat és a személyes pénzügyeinket. Az adatokat arra használjuk, hogy a magunk elé kitűzött célok alapján változtassunk az életünkön. A vállalkozások hatalmas adatgyűjteményeket használnak a stratégia és a marketing meghatározásához. Az adattudósok adatokat vesznek, elemzik azokat, és modelleket készítenek a problémák megoldásához. Talán hallott már arról, hogy a vállalatoknak adatkezelési csapataik vagy informatikai igazgatóik (CIO-k), illetve adatkezelési vezetőik (CDO-k) stb. vannak. Ezek mind olyan emberek, akik adatokkal dolgoznak, de az ő feladatuk inkább az adatok átvilágításával és az adattudósok általi felhasználásra való előkészítésével kapcsolatos.
Az ugrás a személyes adatfelhasználástól az önfejlesztésen át az üzleti folyamatok javítását célzó tömeges adatelemzésig gyakran nagyobbnak tűnik számunkra, mint amekkora valójában. Viszont gyakran azt gondoljuk, hogy a nagy adatelemzéshez olyan eszközökre van szükség, amelyekkel csak felsőfokú végzettséggel rendelkezők rendelkeznek. Bár a felsőfokú végzettség minden bizonnyal értékes, ez a könyv bemutatja, hogy ez nem feltétele egy adattudományi projekt megfelelő lefolytatásának. Mivel már mindannyian adatfelhasználók vagyunk, néhány egyszerű stratégiával és az alapvető elemző szoftverprogramokkal való ismerkedéssel bárki, aki rendelkezik a megfelelő eszközökkel és elszántsággal, képes megoldani az adattudományi problémákat. Az ebben a könyvben bemutatott folyamat segít az egyéneknek képessé válni az adatokkal kapcsolatos kihívások feldolgozására és megoldására.
A könyv célja, hogy lépésről lépésre útmutatót adjon az adattudományi folyamathoz, hogy Ön magabiztosan vezethesse saját adattudományi projektjét. Az áttekinthetőség és a megértés elősegítése érdekében a szerző egy fiktív étteremláncot mutat be esettanulmányként, illusztrálva, hogyan alkalmazhatók a különböző tárgyalt témák. Lényegében ez a könyv segít a hagyományos üzletembereknek abban, hogy habozás és félelem nélkül, önállóan oldják meg az adatokkal kapcsolatos problémákat. A hatékony módszereket beszélgetések, példák és esettanulmányok formájában mutatja be. A beszélgetős stílus magával ragadó és áttekinthető.