Közös modellek a longitudinális és az eseményhez kötött adatokhoz: Alkalmazásokkal R-ben

Olvasói vélemények

A könyv nagyra értékelt a közös modellezés átfogó lefedettsége miatt, különösen az R JM csomagjának használatával. Az elméleti hátteret és a gyakorlati alkalmazásokat egyensúlyban tartja, így mind a szakértők, mind a kevésbé matematikai háttérrel rendelkezők számára hozzáférhetővé teszi. A szerző, Dimitris Rizopoulos a terület elismert mestere, ami növeli a könyv hitelességét.

⬤ Jól megírt és átfogó szöveg
⬤ gyakorlatias hangsúly az együttes modellezésen
⬤ kiegyensúlyozott az elmélet és az alkalmazás között
⬤ a nem matematikusok számára is hozzáférhető
⬤ a terület elismert szakértőjének szerzője.

Egyes olvasók számára kihívást jelenthetnek a matematikai szempontok, ha korlátozott matematikai háttérrel rendelkeznek; a konkrét alkalmazások túlságosan technikai jellegűek lehetnek az abszolút kezdők számára.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R

Könyv tartalma:

A longitudinális vizsgálatokban gyakran érdekes annak vizsgálata, hogy egy időben ismételten mért marker hogyan függ össze az érdeklődésre számot tartó esemény bekövetkeztéig eltelt idővel, pl. prosztatarákos vizsgálatok, ahol a longitudinális PSA-szint méréseket a kiújulásig eltelt idővel együtt gyűjtik. Közös modellek a longitudinális és az eseményig tartó adatokhoz: With Applications in R teljes körűen tárgyalja a longitudinális és az eseménytől az eseményig tartó kimenetek véletlenszerű hatású közös modelljeit, amelyek felhasználhatók az ilyen adatok elemzésére. A tartalom elsősorban magyarázó jellegű, a közös modellezés alkalmazásaira összpontosítva, de elegendő matematikai részletet ad ahhoz, hogy megkönnyítse e modellek fő jellemzőinek megértését.

Minden előterjesztett illusztráció megvalósítható az R programozási nyelven a szerző által írt, szabadon elérhető JM csomagon keresztül. A könyvben használt összes R-kód elérhető a következő címen:

Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.