Kubeflow üzemeltetési útmutató: Felhőalapú és helybeni telepítés kezelése

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 11 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment

Könyv tartalma:

A modellek építése a történetnek csak egy kis része, amikor a gépi tanulási alkalmazások telepítéséről van szó. A teljes folyamat magában foglalja a skálázható és hordozható gépi tanulási munkaterhelések fejlesztését, összehangolását, telepítését és futtatását - ezt a folyamatot a Kubeflow jelentősen megkönnyíti. Ez a gyakorlatias könyv megmutatja az adattudósoknak, adatmérnököknek és platformarchitekteknek, hogyan tervezzenek és hajtsanak végre egy Kubeflow-projektet, hogy a Kubernetes munkafolyamataikat hordozhatóvá és skálázhatóvá tegyék.

A szerzők, Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen és Austin Harris bemutatják, hogyan hangszereli ez a nyílt forráskódú platform a munkafolyamatokat a gépi tanulási pipelinek kezelésével. Megtanulhatja, hogyan tervezzen meg és hajtson végre egy olyan Kubeflow platformot, amely képes támogatni a munkafolyamatokat a helyben működő helyiségektől a felhőszolgáltatókig, beleértve a Google-t, az Amazont és a Microsoftot.

⬤ Merüljön el a Kubeflow architektúrájában, és ismerje meg a platform használatának legjobb gyakorlatait.

⬤ Tudja meg a Kubeflow telepítés tervezésének folyamatát.

⬤ Telepítse a Kubeflowt egy meglévő helyben lévő Kubernetes fürtre.

⬤ Telepítse a Kubeflowt a Google Cloud Platformon, az AWS-en és az Azure-on.

⬤ A KFServing használata gépi tanulási modellek fejlesztésére és telepítésére.