Quantitative Methods for Precision Medicine: Pharmacogenomics in Action
A modern orvostudomány paradigmaváltáson megy keresztül az egyméretű stratégiától a pontosabb, betegre szabott terápia és gyógyszeres kezelés felé. Míg a precíziós orvoslás sikere a farmakogenomikai ismeretek szintjén múlik, a gyógyszerre adott válasz genetikai mechanizmusainak kellő részletességgel történő feltárása nagy teljesítményű számítási eszközöket igényel. Quantitative Methods for Precision Medicine: Pharmacogenomics in Action a gyógyszer-test kölcsönhatások farmakokinetikai és farmakodinamikai elveinek integrálásával mutatja be a farmakogenetikai kontroll feltérképezésének fejlett statisztikai módszereit. A hagyományos redukcionista alapú statisztikai genetikai megközelítéseken túlmenően a könyvben szereplő statisztikai fogalmazás több tudományág elemeit szintetizálja, hogy kikövetkeztesse, vizualizálja és nyomon kövesse, hogyan hatnak egymásra a farmakogének bonyolult, de jól összehangolt rendszerként a betegspecifikus gyógyszerreakció közvetítése érdekében.
Jellemzők:
⬤ Funkcionális és rendszertérképező modellek több gyógyszerelési folyamat genetikai architektúrájának jellemzésére.
⬤ Statisztikai módszerek az informatív hiányzó adatok elemzésére a farmakogenetikai asszociációs vizsgálatokban.
⬤ Funkcionális gráfelmélet a genetikai kölcsönhatási hálózatok asszociációs adatokból történő levezetésére.
⬤ Az episztázis fogalmának felhasználása annak kétirányú, aláírt és súlyozott tulajdonságainak megragadására.
⬤ A gén-indukált sejt-sejt crosstalk modellezése és annak hatása a gyógyszerre adott válaszra.
⬤ A gyógyszer-gyógyszer kölcsönhatások gráfmodellje a kombinált terápiákban.
⬤ Kritikus módszertani kérdések a farmakogenomikai kutatás, mint a precíziós orvoslás sarokköve javításának érdekében.
Ez a könyv a biológia, az orvostudomány, a bioinformatika, valamint a gyógyszertervezés és -szállítás területén végzett hallgatók és kutatók számára alkalmas, akiket érdekel a biológiai folyamatok és rendszerek statisztikai és számítási modellezése. Emellett fontos referenciaként szolgálhat azon alkalmazott matematikusok, informatikusok és statisztikusok számára is, akik a genetikai térképezés, a rendszerszintű farmakogenomika és a rendszerbiológia algoritmikus eszközeinek kifejlesztésére tesznek kísérletet. A könyv tankönyvként és kutatási referenciaként egyaránt használható. A gyógyszeripari ágazatokban dolgozó, gyógyszereket tervező szakemberek és a gyógyszereket szállító klinikai orvosok is hasznosnak találják majd.