Kvantumszámítási megoldások: Valós világbeli problémák megoldása kvantumszámítástechnika és algoritmusok segítségével

Értékelés:   (3.3 az 5-ből)

Kvantumszámítási megoldások: Valós világbeli problémák megoldása kvantumszámítástechnika és algoritmusok segítségével (Bhagvan Kommadi)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv vegyes élményt nyújt a kvantumszámítás iránt érdeklődő olvasóknak. Miközben dicsérik a gyakorlati kódolási példákért és a kvantumszámítástechnika matematikai alapjainak kíméletes bemutatásáért, kritizálják a téma előzetes ismeretének feltételezése, az alapos magyarázatok hiánya, valamint a szervezéssel és a bemutatással kapcsolatos problémák miatt.

Előnyök:

Finom bevezetést nyújt a kvantumszámítástechnika matematikai alapjaiba.
Számos kódpéldát tartalmaz jól ismert kvantumalgoritmusokra, bevált platformok használatával.
Széles közönség számára alkalmas, a kíváncsi magánszemélyektől az informatikai vezetőkig.
Néhány olvasó jól strukturáltnak és könnyen követhetőnek találta a könyvet, különösen egyes fejezeteket dicsérve azok érthetőségét és mélységét.

Hátrányok:

Feltételezi, hogy az olvasók már jelentős ismeretekkel rendelkeznek a kvantumszámítástechnikáról.
Hiányzik a megfelelő magyarázat és az alapfogalmakkal való kapcsolat, ami külső forrásokra való támaszkodást eredményez.
Az ismétlődő tartalom és a rosszul szervezett tartalomjegyzék rontja az olvasás élményét.
Az ábrák alacsony felbontása és a szöveg furcsa formázása befolyásolja a könyv használhatóságát.
Nem ideális a terület kezdő szakemberei számára, mivel az alapvető tulajdonságokat nem feltétlenül tárgyalja megfelelően.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms

Könyv tartalma:

1. rész: Bevezetés

1. fejezet: Kvantumszámítási megoldások áttekintése

1. 1 Valós problémák és megoldások.

1. 2 A megoldás előnyei.

1. 2. 1 A manuális, félig manuális folyamatok automatizálása.

1. 2. 3 Költségcsökkentés és a nyereség javítása.

1. 2. 3 Hatékonyságnövelés és a hibák csökkentése.

1. 3 Megoldások.

1. 3. 1 Rejtjelezés.

1. 3. 2 Optimalizálás.

1. 3. 3 Kiberbiztonság.

2. fejezet: A kvantumszámítástechnika matematikája

2. 1 Kvantumoperátorok.

2. 2 Halmazok.

2. 3 Vektorok.

2. 4 Mátrixok.

2. 5 Tenzorok.

2. rész: Kvantumszámítás alapjai

3. fejezet: Kvantum alrendszerek és tulajdonságok

3. 1 Egyetlen Qubit rendszer.

3. 2 Több Qubit rendszer.

3. 3 Kvantumállapotok.

3. 4 Kvantum protokollok.

3. 5 Kvantumműveletek.

3. 6 Kvantumtranszformációk.

4. fejezet: Kvantuminformáció-feldolgozási keretrendszer

4. 1 Kvantumáramkörök.

4. 2 Kvantumkommunikáció.

4. 3 Kvantumzaj.

4. 4 Kvantumhibajavítás.

4. 5 A kvantumszámítás korlátai.

4. 6 Kvantum-algoritmusok.

4. 6. 1 Duetsch-Jozsa algoritmus.

4. 6. 2 Simon-algoritmus.

4. 6. 3 Shor-algoritmus.

4. 6. 4 Grover algoritmusa.

4. 7 Kvantum szubrutinok.

5. fejezet: Kvantumszimulátorok

5. 1 Kvantumnyelvek.

5. 2 Qubit mérés.

5. 3 Kvantum utasításkészletek.

5. 4 Full stack univerzális kvantum szimulátor.

5. 5 Kvantum assembly programozás.

5. 6 Kvantum hardverplatformok.

3. rész: Kvantum megoldások

6. fejezet: Kvantum optimalizációs algoritmusok

6. 1 Megközelítő optimalizációs algoritmusok.

6. 2 Kombinatorikus optimalizálás.

6. 3 Féldefinit programozás.

6. 4 Kvantum NP (BQNP)

7. fejezet: Kvantumalgoritmusok

7. 1 Kvantum legkisebb négyzetek illesztése.

7. 2 Kvantum féltávoli programozás.

7. 3 Kvantum rendezés.

7. 4 Kvantum saját megoldók.

8. fejezet: Kvantum neurális hálózati algoritmusok

8. 1 Kvantum ANN.

8. 2 Kvantum asszociatív memória.

8. 3 Kvantumpontok.

8. 4 Kvantum véletlen hozzáférésű memória.

8. 5 Kvantum GAN.

9. fejezet: Kvantum osztályozó algoritmusok

9. 1 Osztályozók.

9. 2 Támogató vektor gépek.

9. 3 Ritkított támogató vektor gépek.

10. fejezet: Kvantum adatfeldolgozás

10. 1 Kvantum K-Means.

10. 2 Kvantum K-mediánok.

10. 3 Kvantum klaszterezés.

10. 4 Kvantum sokrétű beágyazás.

11. fejezet: Kvantum AI algoritmusok

11. 1 Kvantum valószínűség.

11. 2 Kvantum séták.

11. 3 Kvantumkeresés.

11. 4 Kvantum mélytanulás.

11. 5 Kvantum-párhuzamosság.

12. fejezet: Kvantum megoldások

12. 1 Utazó ügynök probléma.

12. 2 Ütemezés.

12. 3 Csalásfelismerés.

12. 4 Elosztási megoldások.

13. fejezet: Fejlődő kvantum megoldások

13. 1 Quantum Annealing.

13. 2 Kvantumkulcselosztás.

13. 3 Kvantumteleportálás.

14. fejezet: Következő lépések

14. 1 Legjobb gyakorlatok.

14. 2 Esettanulmányok.

14. 3 Kvantumszámítástechnikai hírforrások.

14. 3 Kvantumáru - jövő.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484265154
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:300

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Kvantumszámítási megoldások: Valós világbeli problémák megoldása kvantumszámítástechnika és...
1. rész: Bevezetés 1. fejezet: Kvantumszámítási...
Kvantumszámítási megoldások: Valós világbeli problémák megoldása kvantumszámítástechnika és algoritmusok segítségével - Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms
Kézzelfogható adatszerkezetek és algoritmusok a Go segítségével - Hands-On Data Structures and...
Fedezze fel a Golang adatstruktúráit és...
Kézzelfogható adatszerkezetek és algoritmusok a Go segítségével - Hands-On Data Structures and Algorithms with Go

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)