Értékelés:
A kritikák dicsérik a könyvet az adatok elemzésének részletes és átfogó megközelítése miatt, ami alkalmassá teszi a témában járatlan olvasók számára is. A tartalom rendszerezett és hozzáférhető, hasznos hivatkozásokkal és szójegyzékkel. A kritikák azonban nem említenek konkrét hátrányokat.
Előnyök:⬤ Részletes és átfogó útmutatások
⬤ könnyen követhető nyelvezet
⬤ jól szervezett tartalom
⬤ hasznos hivatkozások valós esetekre
⬤ hasznos szójegyzék
⬤ kezdők számára is alkalmas.
Különösebb hátrányt nem említenek.
(3 olvasói vélemény alapján)
Quasi-Experimentation: A Guide to Design and Analysis
Ez a könyv különböző tudományágakból származó, magával ragadó példákkal magyarázza el, hogyan lehet a kvázi-kísérletezés modern megközelítéseit felhasználni a kezelési hatások hiteles becslésére a terepbeállítások igényes korlátai között.
Charles S. Reichardt, az elsőszámú szakértő alaposan megvizsgálja a preszt-poszt-teszt, a nem egyenértékű csoportok, a regressziós diszkontinuitás és a megszakított idősoros elrendezések tervezését és statisztikai elemzését.
Részletesen ismerteti ezek relatív erősségeit és gyengeségeit, és gyakorlati tanácsokat ad alkalmazásukkal kapcsolatban. A kvázi-kísérleteket a randomizált kísérletekkel összehasonlítva Reichardt megvitatja, hogy mikor és miért lehet az előbbi jobb választás az utóbbinál a gyakorlatban valószínűleg felmerülő véletlenszerűségekkel szemben. Leírja a kutatási terv kidolgozásának modern módszereit, amelyekkel eltávolítható a torzítás a kezelési hatások becsléséből, valamint a hiányzó adatok és a kezeléshez való alkalmazkodás elmulasztásának kezelésére szolgáló taktikákat.
A matematikai egyenleteket a könnyebb hozzáférhetőség érdekében szavakra fordítjuk. A könyv a prototípusos kvázi-kísérletek tárgyalását kiegészítve a kvázi-kísérleti tervezési lehetőségek teljes tipológiáját is tartalmazza, hogy az olvasónak segítsen az adott vizsgálat körülményeihez legjobban illeszkedő kutatási terv kialakításában.
