Értékelés:
Összességében a Látens osztályelemzésről (LCA) és a Látens átmenetelemzésről (LTA) szóló könyv nagyra értékelt a világossága és a gyakorlati útmutatásai miatt. Hatékonyan vezeti be a fogalmakat, és hasznos forrásokat biztosít, különösen a SAS programozással kapcsolatban. Hiányzik azonban a támogatás más statisztikai szoftverekhez, például az R-hez, és nem foglalkozik mélyrehatóan az összes haladó témával.
Előnyök:⬤ Az LCA és LTA fogalmak világos és tömör magyarázata.
⬤ A megértést elősegítő gyakorlati példák.
⬤ Hasznos források, mint például egy weboldal SAS mintakódokkal.
⬤ Jó kezdőknek és középhaladó felhasználóknak.
⬤ Jól csomagolva és az értékelések szerint kiváló állapotban.
⬤ Korlátozott támogatás a SAS-tól eltérő statisztikai csomagok, különösen az R felhasználói számára.
⬤ Néhány haladó témát nem tárgyal mélységében.
⬤ Az elméleti háttér minimális; inkább az alkalmazott módszerekre összpontosít.
(12 olvasói vélemény alapján)
Latent Class Analysis
A látens osztályok és látens átmenetek elemzésének modern, átfogó feldolgozása kategorikus adatokra
A társadalom-, viselkedés- és egészségtudományok kutatói nap mint nap információkat gyűjtenek, és statisztikai modelleket illesztenek az összegyűjtött empirikus adatokhoz azzal a céllal, hogy jelentős előrelépéseket tegyenek ezeken a területeken. Sok esetben hasznos lehet a látens vagy megfigyeletlen alcsoportok azonosítása egy populációban, ahol az egyének alcsoporttagságára a megfigyelt változókra adott válaszaikból lehet következtetni. A Látens osztály- és látens átmenetelemzés átfogó és egységes bevezetést nyújt ebbe a témakörbe azáltal, hogy egyedülálló módon, lépésről lépésre bemutatja és tárgyalja a kategorikus látens változó modellezés elméleti, technikai és gyakorlati kérdéseit mind keresztmetszeti, mind longitudinális adatok esetében.
A könyv a kategorikus adatokra vonatkozó látens osztály- és látens átmenetelemzés bevezetésével kezdődik. A következő fejezetek mélyebb anyagba merülnek, és a következőket mutatják be:
⬤ A longitudinális látens osztályú modellek teljes körű kezelése.
⬤ A látens osztályú megoldások értelmezésének és értékelésének fogalmi alapjainak koncentrált lefedése.
⬤ A paraméterkorlátozások használata és az azonosítási problémák felismerése.
⬤ Hosszabb témák, mint például a többcsoportos elemzés és a kovariánsok közötti kölcsönhatások modellezése és értelmezése.
A szerzők a témát közérthető, mégis szigorú stílusban mutatják be. Minden egyes módszert elméleti háttérrel és olyan gyakorlati információkkal mutatnak be, amelyek minden adatelemző számára hasznosak. Empirikus példák mutatják be a tárgyalt fogalmak és modellek valós alkalmazásait, és minden fejezetet egy "Emlékezetes pontok" című rész zár, amely a legfontosabb gondolatok rövid összefoglalását tartalmazza. A könyvben szereplő összes elemzés a Proc LCA és Proc LTA segítségével történik, a szerzők saját szoftvercsomagjaival, amelyek a SAS(R) környezetben futtathatók. Egy kapcsolódó weboldalon találhatóak információk ezekről a szabadon elérhető programokról és a könyv adatkészleteiről, arra ösztönözve az olvasókat, hogy reprodukálják az elemzéseket, és próbálják ki saját variációikat is.
A Latens osztály- és latens átmenetelemzés kiváló könyv a kategorikus adatok elemzésével és a latens változó modellekkel foglalkozó kurzusokhoz felsőfokú és egyetemi szintű kurzusokhoz. Emellett értékes forrás a társadalom-, viselkedés- és egészségtudományok kutatói és gyakorlati szakemberei számára is, akik mindennapi munkájuk során látens osztály- és látens átmenetelemzést végeznek.
