Learn OpenCV 4 by Building Projects

Olvasói vélemények

A könyv hasznos az OpenCV-vel újonnan ismerkedő C++ fejlesztők számára, mivel megfelelő áttekintést nyújt a könyv funkcionalitásáról, de vannak problémák a telepítési útmutatóval és kisebb hibák a példakódokban.

⬤ Jó áttekintést nyújt az OpenCV funkcionalitásáról
⬤ hasznos a C++ fejlesztők számára
⬤ összességében tisztességes tartalom
⬤ hasznos az OpenCV alapjainak megismeréséhez.

⬤ A telepítési útmutató elavult vagy hiányos
⬤ kisebb hibák a példakódokban
⬤ sok példához webkamera szükséges.

(2 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

Fedezze fel az OpenCV 4-et, hogy vizuálisan vonzó, platformokon átívelő számítógépes látó alkalmazásokat hozzon létre Főbb jellemzők Az OpenCV 4 alapvető fogalmainak és algoritmusainak megértése Olyan fejlett OpenCV technikák megértése, mint a 3D rekonstrukció, a gépi tanulás és a mesterséges neurális hálózatok A Tesseract OCR, egy nyílt forráskódú könyvtárral való munka a képeken lévő szöveg felismeréséhez Könyv leírása

Az OpenCV az egyik legjobb nyílt forráskódú könyvtár, amely segíthet a képfeldolgozással, mozgásérzékeléssel és képszegmentálással kapcsolatos teljes projektek felépítésére összpontosítani. Akár teljesen új vagy a számítógépes látás területén, akár már alapvetően ismered a fogalmakat, a Learn OpenCV 4 by Building Projects - Second edition (Tanulj OpenCV 4 by Building Projects - Második kiadás) valós példákon és projekteken keresztül vezet téged az OpenCV fogalmainak és algoritmusainak megértéséhez.

Az OpenCV telepítésével és a képfeldolgozás alapjaival kezdünk. Ezután a felhasználói felületekkel foglalkozol, és elmélyülsz a képfeldolgozásban. A könyv előrehaladtával összetett számítógépes látási algoritmusokat ismerhet meg, és felfedezheti a gépi tanulást és az arcfelismerést. A könyv ezután elkalauzolja Önt az optikai áramlású videóelemzés és a háttér kivonása létrehozásában összetett jelenetekben. A befejező fejezetekben megismerkedhet a szövegszegmentálással és -felismeréssel is, és megértheti az új és továbbfejlesztett mélytanulási modul alapjait.

A könyv végére megismerkedik az Open CV alapjaival, például a mátrixműveletekkel, szűrőkkel és hisztogramokkal, és elsajátítja az OpenCV projektek nulláról való felépítéséhez szükséges, gyakran használt számítógépes látás technikákat. Amit megtanulhat Telepítse az OpenCV 4-et az operációs rendszerére Hozzon létre CMake szkripteket a C++ alkalmazás lefordításához Értse meg az alapvető képmátrixformátumokat és szűrőket Fedezze fel a szegmentálási és jellemzőkinyerési technikákat Távolítsa el a hátteret a statikus jelenetekből, hogy mozgó objektumokat azonosítson a megfigyeléshez Alkalmazzon különböző technikákat objektumok követésére élő videóban Dolgozzon a Tesseract segítségével a szövegfelismerés és -felismerés új OpenCV-funkcióival Ismerkedjen meg a képosztályozás fontos mélytanulási eszközeivel Kinek szól ez a könyv?

Ha Ön szoftverfejlesztő, aki alapszintű ismeretekkel rendelkezik a számítógépes látás és a képfeldolgozás terén, és érdekes számítógépes látó alkalmazásokat szeretne fejleszteni az OpenCV-vel, akkor a Learn OpenCV 4 by Building Projects az Ön számára készült. A C++ nyelv előzetes ismerete segíteni fog a könyvben tárgyalt fogalmak megértésében. Tartalomjegyzék Az OpenCV-vel való kezdés Bevezetés az OpenCV alapjaiba A grafikus felhasználói felületek megtanulása A hisztrogramok és szűrők megismerése Automatizált optikai vizsgálat, objektumszegmentálás és -felismerés Objektumosztályozás megtanulása Arcrészletek felismerése és maszkok átfedése Videófelügyelet, háttérmodellezés és morfológiai műveletek Objektumkövetés megtanulása Szegmentációs algoritmusok fejlesztése szövegfelismeréshez Szövegfelismerés a Tesseract-tal Mélytanulás az OpenCV-vel.