Értékelés:
A könyv jó tartalommal rendelkezik, és jól szervezett, így könnyen követhető a digitális formátumú példákkal együtt, különösen az RStudio használata esetén. Azonban számos elgépelés és nyelvtani hiba jellemzi, különösen a kódmintákban. Ez zavart és frusztrációt okoz a tidyverse-t nem ismerő felhasználók számára, mivel nehezen tudják azonosítani a könyvben található hibákat a saját hibáikkal szemben.
Előnyök:Jól szervezett, könnyen követhető, jó példák, optimális a digitális formátum, amely lehetővé teszi az RStudióval való egymás melletti használatot.
Hátrányok:⬤ Számos elgépelés és nyelvtani hiba, különösen a kódmintákban, ami zavart okoz
⬤ nem elég egyértelmű a tidyverse-t nem ismerők számára
⬤ kiterjedt internetes keresést igényel a problémák megoldása.
(2 olvasói vélemény alapján)
Learn Rstudio Ide: Quick, Effective, and Productive Data Science
Ismerje meg, hogyan használhatja a népszerű RStudio IDE-t professzionális eszközként, amely kódújrafaktorálási támogatást, hibakeresést és Git verziókezelő integrációt is tartalmaz. Ez a könyv bemutatja az RStudio-t, és megmutatja, hogyan segít a feltáró adatelemzésben.
Építsen adatvizualizációkat a ggplot segítségével.
És hozzon létre egyéni R-csomagokat és webalapú interaktív vizualizációkat a Shiny segítségével. Ezen kívül kitér a gyakori adatelemzési feladatokra, beleértve az adatok importálását különböző forrásokból, például SAS-fájlokból, CSV-fájlokból és JSON-ból. Feltérképezed az RStudio funkcióit, így képes leszel az RStudio-t a saját kódolási stílusodhoz igazítani.
Végül látni fogja, hogyan takaríthat meg rengeteg időt a legjobb gyakorlatok átvételével és az RStudio bővítéséhez szükséges csomagok használatával. A Learn RStudio IDE az RStudio gyors, nem túl bonyolult bemutatója, amely előnyt biztosít az adattudományi projektjeiben szükséges meglátások kifejlesztéséhez.
Mit fog tanulni
⬤ Gyorsan, hatékonyan és produktívan használja az RStudio IDE-t az adattudományi alkalmazások építéséhez.
⬤ Telepítse az RStudio-t és programozza be az első Hello World alkalmazást.
⬤ Az RStudio munkafolyamatok elsajátítása.
⬤ Tegye újrafelhasználhatóvá a kódját az RStudio segítségével.
⬤ Használja az RStudio-t és a Shiny-t adatvizualizációs projektekhez.
⬤ Hibakeresés a kódoddal az RStudio segítségével.
⬤ Importáljon CSV, SPSS, SAS, JSON és egyéb adatokat.
Kinek szól ez a könyv
Programozóknak, akik szeretnének elkezdeni az adattudományokkal foglalkozni, de nem tudják, milyen eszközökre koncentráljanak, hogy gyorsan felgyorsuljanak.
