Értékelés:
A „Learning Dapr” című könyvet dicsérik érthetőségéért, mélységéért és gyakorlati példáiért. Kiváló kiegészítője az online Dapr-dokumentációnak, különösen hasznos azok számára, akik a Dapr funkcióit mikroszolgáltatás-architektúrákban szeretnék megérteni és megvalósítani.
Előnyök:⬤ Jól megírt és világos
⬤ mély betekintést nyújt a Dapr hosszú távú fejlesztőitől
⬤ kiváló kiegészítője az online dokumentációnak
⬤ gyakorlati példákat és különböző felhasználási eseteket tartalmaz
⬤ értékes forrás a Dapr mikroszolgáltatásokban betöltött szerepének megértéséhez.
A könyvvel kapcsolatban nem jeleztek lehetséges hátrányokat.
(1 olvasói vélemény alapján)
Learning Dapr: Building Distributed Cloud Native Applications
Szerezze be a Dapr, az elosztott alkalmazásfuttató rendszer hiteles útmutatóját, amely új és meglévő programozási nyelvekkel egyaránt működik. A modell megalkotói által írt bevezető megmutatja, hogy a Dapr nemcsak egyesíti az állapotmentes, az állapottal rendelkező és a színészi programozási modelleket, hanem mindenhol fut - a felhőben vagy az élen is.
A szerzők, Haishi Bai és Yaron Schneider a Microsoft Azure CTO csapatából elmagyarázzák, hogy a Dapr segítségével nem kell semmilyen SDK-t vagy könyvtárat beépíteni a felhasználói kódba. Ehelyett automatikusan rugalmas kötést, állapotkezelést, actor-mintát, pub-subot, megbízható üzenetküldést és sok más funkciót kapunk. Ez a könyv megmutatja a fejlesztőknek, építészeknek, CIO-knak, diákoknak és a számítástechnika szerelmeseinek, hogyan kezdjenek hozzá a Dapr-hoz.
Ismerje meg a felhőalapú alkalmazások új programozási modelljét. Írjon nagy teljesítményű elosztott alkalmazásokat a technikai részletek fúrása nélkül.
Használja a Dapr-t bármilyen nyelvvel vagy keretrendszerrel, hogy könnyen írhasson mikroszolgáltatásokat. Ismerje meg, hogyan biztosítja a Dapr a konzisztenciát és a hordozhatóságot a nyílt API-k és a bővíthető, közösség által vezérelt komponensek révén.
Fedezze fel, hogyan kezeli a Dapr az állapotot, az erőforrás-kötéseket és a pub-sub üzenetküldést, hogy rugalmas, eseményvezérelt, skálázható architektúrákat tegyen lehetővé. Integrálja a felhőalkalmazásokat különböző SaaS ajánlatokkal, például gépi tanulással.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)