Learning Geospatial Analysis with Python - Negyedik kiadás: A Python 3 erejének kibontakoztatása a GIS és a távérzékelés tanulásának gyakorlati technikáival

Olvasói vélemények

A „Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition” című könyv átfogó és gyakorlatias megközelítést kínál a Python segítségével történő geospatial analízis elsajátításához. A könyv a témák széles körét öleli fel, és elméleti ismereteket és gyakorlati példákat egyaránt tartalmaz, így a kezdő és a tapasztalt szakemberek számára egyaránt értékes forrás. A könyvet a hozzáférhetőségéről, a lebilincselő írásmódjáról és a világos példákról jegyzik, bár kritikák is érik néhány túlságosan alapvető analitika és egyes gyermeki kódpéldák használata miatt.

⬤ A térinformatikai elemzési témák átfogó lefedettsége.
⬤ Magával ragadó írásmód és világos magyarázatok.
⬤ Könnyen követhető gyakorlati példák.
⬤ A legújabb Python könyvtárakat és technikákat tükröző, frissített tartalom.
⬤ Az elmélet és a gyakorlati alkalmazás jó egyensúlya.
⬤ Kezdők és tapasztalt felhasználók számára egyaránt alkalmas.

⬤ Néhány példa túlságosan leegyszerűsítő vagy alapszintű lehet a haladó felhasználók számára.
⬤ Néhány kódpélda kritikát kapott, mivel nem volt elég kifinomult vagy felesleges eszközöket használt (pl. teknőcgrafika).
⬤ Elszalasztott lehetőségek a munkafolyamatokhoz szükséges rövidítések és hatékonyabb csomagok bevezetésére.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Learning Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition: Unleash the power of Python 3 with practical techniques for learning GIS and remote sensing

Könyv tartalma:

Használja ki a nagy teljesítményű Python programozási nyelvet a földrajzi információs rendszerek, a távérzékelés, a topográfia és egyéb területek eligazodásához, miközben a hatékony térinformatikai elemzés irányadó keretrendszerét alkalmazza

Főbb jellemzők:

⬤ Hozzon létre GIS-megoldásokat a Python 3-ban bevezetett új funkciók segítségével. 10.

⬤ Felfedezzen egy sor GIS-eszközt és könyvtárat, köztük a PostGIS, a QGIS és a PROJ.

⬤ Találja ki azokat az eszközöket és forrásokat, amelyek a legjobban megfelelnek az Ön egyedi igényeinek.

⬤ A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz.

A könyv leírása:

A térbeli elemzést szinte minden elképzelhető területen használják, beleértve a honvédelmet, a mezőgazdaságot és még az orvostudományt is. Ebben a különleges, 10. évfordulós kiadásban egy izgalmas térelemzési kalandba vághat bele a Python segítségével.

Ez a negyedik kiadás az alapfogalmakkal kezdi, és a térinformatikai elemzési folyamatok ismeretét illusztrációkkal, alapvető képletekkel és valós alkalmazásokhoz használt álkódokkal bővíti. Ahogy halad előre, felfedezi a hatalmas és bonyolult térinformatikai technológiai ökoszisztémát, amelyben több ezer szoftverkönyvtár és csomag található, amelyek mindegyike egyedi képességeket és betekintést nyújt. Ez a könyv a Python GIS gyakorlati térinformatikai alkalmazásait, a távérzékelési adatokat, a magassági adatokat és a térinformatikai modellezés dinamikus világát is feltárja. Hangsúlyt fektet a térinformatikai technológia előrejelzési és döntéshozatali lehetőségeire, lehetővé téve a komplex természeti fogalmak, például a környezetvédelem, a várostervezés és a katasztrófavédelem vizualizálását, hogy megalapozott döntéseket hozhassunk. Azt is megtanulja, hogyan használhatja a Python nyelvet a valós idejű adatok feldolgozására és értékes információs termékek létrehozására.

A könyv végére elsajátíthatja azokat az ismereteket és technikákat, amelyek szükségesek egy teljes körű térinformatikai alkalmazás létrehozásához, amely képes jelentést generálni, és tovább testre szabható különböző célokra.

Amit tanulni fog:

⬤ Automatizálja a térinformatikai elemzési munkafolyamatokat Python segítségével.

⬤ Tudja, hogy a térinformatikai adatok milyen különböző formátumokban állnak rendelkezésre.

⬤ Felszabadítja a térinformatikai technikai eszközöket, hogy lenyűgöző vizualizációkat készíthessen.

⬤ Tematikus térképek készítése olyan Python eszközökkel, mint a PyShp, az OGR és a Python Imaging Library.

⬤ Elkészítsen egy geospatial Python eszköztárat elemzéshez és alkalmazásfejlesztéshez.

⬤ Távérzékelési titkok feloldása, változások észlelése és képfeldolgozás.

⬤ Használja a ChatGPT-t a Python térinformatikai megoldások megoldásához.

⬤  Alkalmazza a térinformatikai elemzést valós idejű adatkövetésre és viharvadászatra.

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv olyan Python-fejlesztőknek, kutatóknak vagy elemzőknek szól, akik térinformatikai modellezést és GIS-elemzést szeretnének végezni Python nyelven. Hasznosak lesznek a digitális térképezés és elemzés alapvető ismeretei Python vagy más szkriptnyelvek használatával.