Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérték a példány állapotát és időben történő megérkezését, míg mások a rossz szerkesztést és az alternatívákhoz képest értékes tartalom hiányát kifogásolták.
Előnyök:A könyv vadonatúj állapotban és időben megérkezett, a Kindle változat pedig a nyomtatott példány megvásárlása esetén olcsóbban megvásárolható.
Hátrányok:Számos elgépelés, rossz szerkesztés, zavaros ábrahivatkozások, túlzott üresjárat és töltelékként használt nagy betűtípusok jellemzik. Ezenkívül drágábbnak tekinthető, mint a hasonló könyvek, anélkül, hogy jelentős előnyöket kínálna.
(2 olvasói vélemény alapján)
Learning Pandas, Second Edition
Kulcsjellemzők Ismerje meg a pandas és a Python hatékony adatfeltáró és -elemző eszközként való kényelmes használatát Fedezze fel a pandas-t az adatelemzés keretrendszerén keresztül, magyarázattal arra vonatkozóan, hogy a pandas hogyan alkalmas az adatelemzési folyamat különböző szakaszaira A pandas átfogó útmutatója, számos világos és gyakorlati példával, amelyek segítenek a pandas használatának megkezdésében Könyvismertető
Megtanulhatja, hogyan használhatja a pandast adatelemzés elvégzésére Pythonban. Az adatelemzés áttekintésével kezd, majd iteratív módon halad az adatok modellezésétől a távoli forrásokból származó adatok elérésén, a numerikus és statisztikai elemzés elvégzésén, az indexelésen és az összesített elemzés elvégzésén keresztül, végül pedig a statisztikai adatok vizualizálásáig és a pandas pénzügyi alkalmazásáig.
A könyvből szerzett ismeretekkel gyorsan megismerheti a pandast, és azt, hogy miként adhat önnek lehetőséget az adatmanipuláció, az elemzés és a tudomány izgalmas világában. Amit megtanulhat Megérti, hogyan gondolkodnak az adatelemzők és tudósok az adatgyűjtési és -megértési folyamatokról Megtanulja, hogyan használható a pandas az adatelemzés végponttól végpontig tartó folyamatának támogatására A pandas Series és DataFrame objektumok használata az egy- és többváltozós adatok ábrázolásához Az adatok szeletelése és kockára vágása a pandas segítségével, valamint kombinálása, több forrásból származó adatok csoportosítása és összesítése Hogyan érhetünk el adatokat külső forrásokból, például fájlokból, adatbázisokból és webes szolgáltatásokból Idősoros adatok ábrázolása és kezelése, valamint az ilyen típusú adatokkal kapcsolatos számos bonyolultság Hogyan vizualizálhatunk statisztikai információkat Hogyan használhatjuk a pandas-t számos gyakori adat megoldására?
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)