Learning Social Media Analytics with R: A közösségi médiaplatformok adatainak átalakítása használható üzleti meglátásokká

Olvasói vélemények

A könyv részletes példákat és elemzéseket tartalmaz több mint öt nagy közösségi médiaplatformra vonatkozóan, és nagy hangsúlyt fektet az R adatelemzésre való használatára. Jól strukturált, és számos példát és vizualizációt tartalmaz, így alkalmas a gyakorlati elemzésre. Ugyanakkor igény van a könyv Python nyelvet használó változatára.

⬤ Részletes példák és elemzések több közösségi médiaplatformon
⬤ alapvető és haladó elemzési módszereket egyaránt tárgyal
⬤ jól strukturált tartalom
⬤ vizualizációkat is tartalmaz
⬤ jó az R felhasználók számára.

Hiányzik egy Python nyelvű változat; néhány kívánt elemzés a közösségi hálózatokra vonatkozóan nem érhető el más szakirodalomban.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Learning Social Media Analytics with R: Transform data from social media platforms into actionable business insights

Könyv tartalma:

Csatlakozzon a közösségi média birodalmához, és szabadítsa fel az analitika erejét az adatvezérelt meglátásokhoz az R segítségével

Főbb jellemzők

⬤ Egy gyakorlati útmutató, amely úgy íródott, hogy segítsen kihasználni az R ökoszisztéma erejét a közösségi médiaadatok kinyeréséhez, feldolgozásához, elemzéséhez, vizualizálásához és modellezéséhez.

⬤ Tanuljon a különböző közösségi médiaplatformokról származó adatokhoz való hozzáférés, adatlekérdezés, tisztítás és kurátori módszerekről.

⬤ Vizualizálja és elemezze a közösségi médiaplatformokról származó adatokat, hogy megértse és modellezze az összetett kapcsolatokat különböző fogalmak és technikák segítségével, mint például a hangulatelemzés, témamodellezés, szövegösszegzés, ajánlórendszerek, közösségi hálózatelemzés, osztályozás és klaszterezés.

Könyv leírása

Az internet valóban óriási méretűvé vált, különösen a közösségi média különböző formáinak az elmúlt évtizedben történt elterjedésével, amelyek platformot biztosítanak a felhasználóknak, hogy kifejezzék magukat, valamint kommunikáljanak és együttműködjenek egymással. Ez a könyv segít az olvasónak abban, hogy megértse a jelenlegi közösségi médiatájképet, és megtanulja, hogyan lehet az analitikát kihasználni, hogy betekintést nyerjen belőle. Ezeket az adatokat elemezve értékes betekintést nyerhetünk a felhasználók, szervezetek, vállalkozások és márkák viselkedésébe és elkötelezettségébe. Segít az olvasóknak megfogalmazni az üzleti problémákat, és megoldani azokat a közösségi adatok felhasználásával.

A könyv számos gyakorlati, valós felhasználási esetet is tárgyal a közösségi médiával kapcsolatban az R és annak fejlett csomagjai segítségével, hogy olyan adattudományi módszereket használhassanak, mint az érzelemelemelemzés, a témamodellezés, a szövegösszegzés, az ajánlórendszerek, a közösségi hálózatelemzés, az osztályozás és a klaszterezés. Ez lehetővé teszi az olvasók számára, hogy megtanulják a különböző gyakorlati megközelítéseket a különböző közösségi médiaforrásokból, például a Twitterből és a Facebookból származó adatok megszerzéséhez. Azt is megmutatja az olvasóknak, hogy hogyan lehet részletes munkafolyamatokat létrehozni az adatok feldolgozásához, vizualizálásához és elemzéséhez, hogy a közösségi adatokból hasznosítható meglátásokat alakítsanak ki.

Mit fog tanulni?

⬤ Tanulja meg, hogyan lehet az R ökoszisztéma segítségével a különböző közösségi médiaplatformok adatait felhasználni.

⬤ Használja a közösségi média adatait valós problémák megfogalmazására és megoldására.

⬤ A felhasználói közösségi hálózatok és közösségek elemzése a gráfelmélet és a hálózatelemzés fogalmainak felhasználásával.

⬤ Tanulja meg, hogyan ismerje fel a véleményeket és a hangulatot, hogyan vonjon ki témákat, témákat és trendeket a különböző közösségi médiacsatornákból származó strukturálatlan, zajos szöveges adatokból.

⬤ Tanulja meg a hatékony vizualizációkkal történő hasznosítható meglátások ábrázolásának művészetét.

⬤ A főbb közösségi médiacsatornákból, például a Twitter, Facebook, Flickr, Foursquare, Github, StackExchange stb. származó adatok elemzése.

⬤ Tanulja meg a népszerű R csomagok, például a ggplot2, topicmodels, caret, e1071, tm, wordcloud, twittR, Rfacebook, dplyr, reshape2 és sok más csomag kihasználását.