Légy adatelemző: Hogyan használd az analitikát az adatok értékké alakítására?

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Légy adatelemző: Hogyan használd az analitikát az adatok értékké alakítására? (Jordan Morrow)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv látszólag laikus közönségnek szól, és az adatelemzés alapfogalmait magyarázza el. Míg a kezdő olvasóknak segíthet a téma megértésében, a tapasztaltabb olvasók úgy találják, hogy hiányzik belőle a mélység és az eredetiség, gyakran megismétli a szerző korábbi munkáit anélkül, hogy érdemi új meglátásokat vagy gyakorlati tanácsokat adna.

Előnyök:

Kezdők számára alkalmas, világos nyelven íródott
alapvető példákat ad az adatelemzésre
a kevés előismerettel rendelkezők számára is hasznos lehet.

Hátrányok:

Hiányzik belőle az eredetiség és a mélység
nem tartalmaz ábrákat vagy illusztrációkat
csak magas szintű fogalmakat kínál megvalósítható tanácsok nélkül
a szakemberek számára túl elemi lehet.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Be Data Analytical: How to Use Analytics to Turn Data Into Value

Könyv tartalma:

Be Data Analyticalez az a könyv, amelyre a szervezeteknek és az egyéneknek szükségük van ahhoz, hogy megértsék, hogyan használhatják valóban az analitikát, hogy az adatokat értékes meglátásokká alakítsák és okosabb döntések meghozatalát segítsék.

Az adatoknak analitikára van szükségük ahhoz, hogy értékké váljanak, és ahhoz, hogy a szervezetek valóban adatvezéreltek legyenek, helyesen kell használniuk az analitikát. A legtöbb szervezet azonban nem lép túl az analitika első, legkezdetlegesebb szakaszán. Elszalasztják az analitika mind a négy szintjén - leíró, diagnosztikai, előrejelző és előíró - elérhető erőteljes meglátásokat és lehetőségeket. A Be Data Analytical feltárja, hogyan lehet az adatok értékét az analitika mind a négy szintjén keresztül felturbózni, életre kelteni az adatokat és fokozni az adatvezérelt döntéshozatalt.

A Be Data Analytical az analitika mind a négy szintjét alaposan megvizsgálja: mi az, miért fontosak, hogyan lehet őket stratégiailag használni és hogyan lehet megvalósítani. A könyv azt is feltárja, hogy az egyének és a szervezetek hogyan javíthatják készségeiket és teljesítményüket az egyes területeken. A könyv, amelyet az adatismeret világának egyik globális úttörője írt, megmutatja a szakembereknek, menedzsereknek, vezetőknek és szervezeteknek, hogyan használhatják az analitikát az adatok sikeres és stratégiai átalakítására értékké, meglátássá és cselekvéssé.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781398609303
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Légy adatértő: Az adatismereti készségek, amelyekre mindenkinek szüksége van a sikerhez - Be Data...
NYERTES: International Book Awards 2023 -...
Légy adatértő: Az adatismereti készségek, amelyekre mindenkinek szüksége van a sikerhez - Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs to Succeed
Légy adatvezérelt: Hogyan használhatják ki a szervezetek az adatok erejét? - Be Data Driven: How...
Bármely csapat vagy vállalkozás adatvezérelté...
Légy adatvezérelt: Hogyan használhatják ki a szervezetek az adatok erejét? - Be Data Driven: How Organizations Can Harness the Power of Data
Be Data Driven: Hogyan használhatják ki a szervezetek az adatok erejét? - Be Data Driven: How...
Bármely csapat vagy vállalkozás adatvezérelté tehető...
Be Data Driven: Hogyan használhatják ki a szervezetek az adatok erejét? - Be Data Driven: How Organizations Can Harness the Power of Data
Légy adatelemző: Hogyan használd az analitikát az adatok értékké alakításához? - Be Data Analytical:...
Be Data Analytical ez az a könyv, amelyre a...
Légy adatelemző: Hogyan használd az analitikát az adatok értékké alakításához? - Be Data Analytical: How to Use Analytics to Turn Data Into Value
Légy adatelemző: Hogyan használd az analitikát az adatok értékké alakítására? - Be Data Analytical:...
Be Data Analytical ez az a könyv, amelyre a...
Légy adatelemző: Hogyan használd az analitikát az adatok értékké alakítására? - Be Data Analytical: How to Use Analytics to Turn Data Into Value

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)