Likelihood and Bayesian Inference: Alkalmazásokkal a biológiában és az orvostudományban

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Likelihood and Bayesian Inference: With Applications in Biology and Medicine

Könyv tartalma:

Ez a gazdagon illusztrált tankönyv a modern statisztikai módszereket tárgyalja az orvostudományban, a járványtanban és a biológiában való alkalmazásokkal.

Először is tárgyalja a statisztikai modellek fontosságát az alkalmazott kvantitatív kutatásban és a valószínűségi függvény központi szerepét, leírja a valószínűségi alapú következtetést frequentista nézőpontból, és feltárja a maximális valószínűségi becslés, a pontfüggvény, a valószínűségi arány és a Wald-statisztika tulajdonságait. A könyv második részében a valószínűségi függvényt előzetes információkkal kombináljuk a Bayes-féle következtetés elvégzéséhez.

A témakörök között szerepel a bayesi frissítés, a konjugált és referenciapriorok, a bayesi pont- és intervallumbecslések, a bayesi aszimptotika és az empirikus Bayes-módszerek. A könyv külön fejezetet tartalmaz a bayesi következtetés modern numerikus technikáiról, és olyan haladó témákkal is foglalkozik, mint a modellválasztás és az előrejelzés frequentista és bayesi szemszögből. Az "Alkalmazott statisztikai következtetés" című könyv ezen átdolgozott kiadása kibővült az idősorelemzés Markov-modelljeire vonatkozó új anyaggal.

A könyv átfogó függelékkel is rendelkezik, amely a valószínűségelmélet, a mátrixalgebra, a matematikai számítás és a numerikus analízis előfeltételeit tárgyalja, és minden fejezetet gyakorlatok egészítenek ki. A szöveget elsősorban az alkalmazások iránt érdeklődő, végzős statisztika és biostatisztika szakos hallgatóknak szánjuk.