Lineáris algebra: Elmélet, intuíció, kód

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik a lineáris algebra tanításának magával ragadó és közérthető stílusa miatt, így kiváló forrás az önképzésben résztvevők és a diákok számára. A könyv a témák széles körét öleli fel, beleértve a gépi tanulás gyakorlati alkalmazásait is, és világos magyarázatokat nyújt, némi humorral fűszerezve. Néhány olvasó azonban megjegyezte a gyakorlatok hiányát és az e-könyv formátummal kapcsolatos kisebb problémákat.

⬤ Jól megírt és hozzáférhető
⬤ a témák széles körét öleli fel, beleértve a gyakorlati alkalmazásokat az ML-ben
⬤ világos és tömör magyarázatok
⬤ magával ragadó és humoros stílus
⬤ ideális az önálló tanuláshoz
⬤ jól integrálja a Python és MATLAB példákat.

⬤ Hiányoznak a problémagyakorlatok
⬤ néhány olvasó problémásnak találta az e-könyv formátumot
⬤ kisebb problémák a kódpéldákkal (pl. hiányzó sorok)
⬤ néhányan úgy érezték, hogy a könyv túlságosan leegyszerűsít bizonyos fogalmakat.

(39 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Linear Algebra: Theory, Intuition, Code

Könyv tartalma:

Készen állsz arra, hogy belemerülj a lineáris algebra vibráló világába, és megnézd, hogyan hajtja végre a valós alkalmazásokat? Üdvözöljük ebben az átfogó útmutatóban, ahol a hagyományos elmélet és a modern számítási gyakorlat találkozik.

A lineáris algebra számos számítástudomány - gépi tanulás, mesterséges intelligencia, adattudomány, statisztika, szimulációk, számítógépes grafika, többváltozós elemzések, mátrixbontások, jelfeldolgozás és még sok más - mögött rejlő varázslat. De van egy titok: ahogyan a hagyományos tankönyvekben tanítják, az nem az, ahogyan a szakemberek a gyakorlatban használják.

Gondolkodott már például azon, hogy milyen gyakorlati jelentősége van egy mátrix "determinánsának"? Lehet, hogy meglepődik! Ez a könyv áthidalja az elméleti megértés és a gyakorlati alkalmazás közötti szakadékot, és nemcsak a "mit", hanem a lineáris algebra valós helyzetekben történő alkalmazásának "hogyanját" is megmutatja.

Mi teszi ezt a könyvet kihagyhatatlan forrássá?

⬤ Kristálytiszta magyarázatok a lineáris algebra fogalmairól és elméleteiről.

⬤ A gondolatok magyarázatának többféle szemszögből történő bemutatása, amely bevált technika segít megszilárdítani a megértést.

⬤ Élénk grafikus szemléltetések a lineáris algebra geometriai intuíciójának fokozására.

⬤  Valós világbeli megvalósítások MATLAB és Python nyelven. Hiszen a mai világban ritkán oldunk meg matematikai problémákat kézzel. A szoftver a jövő útja!

⬤ Témák széles skálája a kezdőtől a középhaladó szintig, beleértve a vektorokat, a mátrixszorzásokat, a legkisebb négyzetek kivetítését, a eigende-kompozíciót és a szinguláris értékű dekompozíciót.

⬤ Kiemelt hangsúlyt fektet a lineáris algebra és a mátrixanalízis alkalmazásorientált aspektusaira.

⬤ A diagonalizálás, a sajátértékek és sajátvektorok, valamint a szinguláris értékű dekompozíció intuitív vizuális magyarázatai.

⬤ Készen használható kódok MATLAB és Python nyelven, hogy a lineáris algebrai fogalmak életre keljenek a számítógépen. Minden kód letölthető a https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook oldalról.

⬤ Kézzel megoldott feladatok és haladó kódfeladatok egyedülálló keveréke. Ne feledd, a matematika nem látványsport!

Akár most kezded az utadat a lineáris algebrában, akár ezeket a fogalmakat szeretnéd alkalmazni a számítógépes adatelemzésekben (például a statisztikában vagy a jelfeldolgozásban), ez a könyv a te útmutatód. Ezzel a könyvvel az oldaladon nem csak megtanulod a lineáris algebrát, hanem meg is tapasztalod!