Lineáris és nemlineáris optimalizálás

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Linear and Nonlinear Optimization

Könyv tartalma:

Ez a lineáris és nemlineáris optimalizálásról szóló tankönyv az operációkutatás és a kapcsolódó területek végzős és haladó alapképzésben részt vevő hallgatói számára készült. Egyszerre olvasmányos és matematikailag erős, ugyanakkor nem igényel előzetes optimalizálási kurzust. Amint azt a címe is sugallja, a könyv két részre oszlik, amelyek az LP modelleket és alkalmazásokat; lineáris egyenleteket és egyenlőtlenségeket; a Simplex algoritmust; a Simplex algoritmus folytatását; a dualitást és a Dual Simplex algoritmust; posztoptimalitási elemzéseket; számítási szempontokat; nemlineáris (NLP) modelleket és alkalmazásokat; korlátlan optimalizálást; leszálló módszereket; optimalizálási feltételeket; lineáris korlátokkal kapcsolatos problémákat; nemlineáris korlátokkal kapcsolatos problémákat; belső pont módszereket; valamint egy matematikai fogalmakat tartalmazó függeléket tartalmaznak. Minden fejezetet gyakorlatok zárnak.

A könyv a szerzők által a Stanford Egyetemen tartott számos optimalizálási kurzuson használt jegyzeteken alapul. A könyv a folytonos (nem egész szám) változókkal végzett optimalizálás modellezésére és numerikus algoritmusaira helyezi a hangsúlyt. A tárgyalás az alapul szolgáló elméletet mutatja be anélkül, hogy mindig a formális matematikai bizonyításokra összpontosítana (amelyek az idézett hivatkozásokban találhatók). A könyv másik jellemzője, hogy kulturális és történelmi kérdéseket is tartalmaz, amelyek leggyakrabban a lábjegyzetek között jelennek meg.

„Ez a könyv egy igazi gyöngyszem. A szerzők mesteri munkát végeznek az összes vonatkozó elmélet szigorú, világos és tömör bemutatásában, miközben sikerül elkerülniük a feleslegesen fárasztó matematikai részleteket. Ez a könyv ideális egy vagy két féléves mesterszintű optimalizálási kurzus oktatásához - széleskörűen lefedi a lineáris és nemlineáris programozást, hatékonyan egyensúlyozva a modellezés, az algoritmikus elmélet, a számítás, a megvalósítás, a megvilágító történelmi tények, valamint számos érdekes példa és gyakorlat között. Az érthető kifejtésnek köszönhetően ez a könyv értékes referenciaként szolgál az önálló tanuláshoz is.”.

Ilan Adler professzor,.

IEOR Tanszék,.

UC Berkeley.

„Gondosan kidolgozott bevezetés a matematikai optimalizálás főbb elemeibe és alkalmazásaiba. Ez a kötet a lineáris és nemlineáris programozás alapvető fogalmait mutatja be közérthető formában, tele anekdotákkal, példákkal és feladatokkal, amelyek életre keltik a témát. A szerzők az optimalizálásban szerzett több évtizedes tapasztalataikból merítenek, hogy gazdagító történelmi kontextusréteggel szolgáljanak. Alkalmas a menedzsmenttudomány, az operációkutatás és a kapcsolódó területek haladó alap- és mesterszakos hallgatói számára.”.

Michael P. Friedlander,.

IBM Számítástudományi professzor,.

Matematika professzor,.

University of British Columbia.