Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
Linear Models with Python
Praise for Linear Models with R:
Ez a könyv kötelező eszköz mindazok számára, akiket érdekel a lineáris modellek megértése és alkalmazása. A fejezetek logikus sorrendje jól átgondolt, és jól érzékelteti Faraway gazdag tapasztalatát a lineáris modellek tanítása és használata terén.... Logikusan és bonyolultan fekteti le az anyagot, és a lineáris modellezést gyakorlatilag minden tudományterület kutatói számára vonzóvá teszi. -Biometriai folyóirat
Végig bőséges betekintést nyújt... olyan megjegyzésekkel, amelyeket még a tapasztalt gyakorlati szakember is értékelni fog. Az R-kóddal és az általa előállított kimenettel átszőve sok apró gyöngyszemet találhatunk, ami szerintem jó statisztikai tanács, jól megtestesítve a választott példákkal... Örömmel olvastam, és úgy gondolom, hogy ugyanez igaz lesz mindazokra, akik a lineáris modellek használatával vagy tanításával foglalkoznak. -Journal of the Royal Statistical Society.
A széles körben dicsért, bestseller társkönyvéhez, a Linear Models with R-hez hasonlóan ez a könyv is Pythonra cseréli az R-t, hogy zökkenőmentesen, koherens módon mutassa be a lineáris modellezés gyakorlatát. A Linear Models with Python naprakész betekintést nyújt az alapvető adatelemzési témákba, a becsléstől, a következtetéstől és az előrejelzéstől a hiányzó adatokig, a faktoriális modellekig és a blokktervekig. Számos példa szemlélteti, hogyan lehet a különböző módszereket Python segítségével alkalmazni.
Jellemzők:
⬤ A Python egy nagy teljesítményű, nyílt forráskódú programozási nyelv, amelyet egyre gyakrabban használnak az adattudomány, a gépi tanulás és az informatika területén. A Python és az R hasonló, de az R-t statisztikára tervezték, míg a Python többoldalú.
⬤ Ez a változat az R-t Pythonra cseréli, hogy a statisztikán kívüli felhasználók nagyobb száma számára is elérhetővé tegye, beleértve a gépi tanulásban dolgozókat is.
⬤ Az olvasó, aki ML-háttérből érkezik ehhez a könyvhöz, új statisztikai perspektívákat tanulhat az adatokból való tanulásról.
⬤ A témák közé tartozik a modellválasztás, a zsugorítás, a blokkokkal és a hiányzó adatokkal végzett kísérletek.
⬤ Mellékletet tartalmaz a Pythonról a kezdők számára.
A Lineáris modellek Pythonnal elmagyarázza, hogyan használhatók a lineáris modellek a fizikai, mérnöki, társadalomtudományi és üzleti alkalmazásokban. Ideális tankönyv lineáris modellek vagy lineáris regresszió kurzusokhoz.
