Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Linear Model Theory: With Examples and Exercises
Előszó. - 1 Rövid bevezetés.
- 2 Válogatott mátrixalgebrai témák és eredmények. - 3 Általánosított inverzek és lineáris egyenletrendszerek megoldásai. - 4 Egy véletlen vektor, valamint egy véletlen vektor lineáris és kvadratikus alakjainak momentumai.
- 5 A lineáris modellek típusai.
- 6 Becsülhetőség. - 7 Legkisebb négyzetek becslése a Gauss-Markov-modellhez.
- 8 A legkisebb négyzetek geometriája és a teljes ANOVA. - 9 Legkisebb négyzetek becslése és ANOVA partícionált modellekre. - 10 Korlátozott legkisebb négyzetek becslése és ANOVA.
- 11 Legjobb lineáris torzítatlan becslés az Aitken-modellhez. - 12 A modell hibás specifikációja. - 13 Legjobb lineáris torzítatlan előrejelzés.
- 14 Elosztáselmélet. - 15 Következtetés becsülhető és megjósolható függvényekre.
- 16 Következtetés a variancia-kovariancia paraméterekre. - 17 Empirikus BLUE és BLUP. - Index.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)