Értékelés:

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Linear Causal Modeling with Structural Equations
A Lineáris oksági modellezés strukturális egyenletekkel, amely az oksági összefüggéseket mint az objektumokat leíró változók közötti funkcionális kapcsolatot hangsúlyozza, az oksági összefüggések általános filozófiai elméletét integrálja a strukturális egyenletmodellezéssel (SEM), amely a lineáris oksági kapcsolatok speciális esetére vonatkozik. Amellett, hogy leírja, hogyan általánosítható a funkcionális kapcsolat fogalma a valószínűségi oksági összefüggések kezelésére, a könyv áttekinti az okság történeti kezeléseit, és feltárja az oksági összefüggések észlelésének vizsgálatával kapcsolatos legújabb fejleményeket a kísérleti pszichológiában. Megvizsgálja, hogyan lehet közvetlenül érzékelni az oksági kapcsolatokat az okok nagyságában és mozgásában rejlő mennyiségek érzékelésével, amelyek az oksági cserék hatásaiban konzerválódnak.
A szerző áttekinti a strukturális modellek megfogalmazásában hasznos gráfelméleti alapfogalmakat. A SEM-re összpontosítva megmutatja, hogyan írható meg az útdiagramnak megfelelő strukturális egyenletrendszer, ismerteti a változók varianciáinak és kovarianciáinak kétféle kiszámítási módját egy strukturális egyenletmodellben, és bemutatja az általános strukturális egyenletmodell mátrixegyenleteit. A szöveg ezután tárgyalja a modell azonosításának problémáját, a paraméterbecslést, a strukturális egyenletmodellek tervezésével kapcsolatos kérdéseket, a megerősítő faktorelemzés alkalmazását, az egyenértékű modelleket, az instrumentális változók használatát az oksági irány és a közvetített oksági összefüggés kérdéseinek megoldására, a longitudinális modellezést és a hurkokkal ellátott nem rekurzív modelleket. Emellett több dimenzióban is értékeli a modelleket, és megvizsgálja a polikórikus és poliszerikus korrelációs együtthatókat és azok levezetését.
Az algebra alapjait és az okság történetét lefedve ez a könyv szilárd megértést nyújt az oksági összefüggésekről, a lineáris oksági modellezésről és a SEM-ről. Végigvezeti az olvasót a különböző modellek azonosításának, becslésének, elemzésének és értékelésének folyamatán.