Olvasói vélemények
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
Eredeti címe:
Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Könyv tartalma:
Ebben a szövegben a szerző, Scott Menard nemcsak az alapvető logisztikus regressziós modellről, hanem olyan fejlett témákról is beszámol, amelyek egyetlen más logisztikus regressziós szövegben sem találhatók. A könyv minimálisra csökkenti a matematikai jelöléseket, így a könyv a statisztikában kevésbé jártasak számára is hozzáférhetővé válik, ugyanakkor a statisztikailag kifinomultabb olvasók számára érdekes, haladó témákat is tartalmaz. A könyv nem függ egyetlen szoftvercsomagtól sem, hanem tárgyalja a meglévő szoftvercsomagok korlátait és azok leküzdésének módjait.
Főbb jellemzők
⬤ Részletesen vizsgálja a logisztikus regressziós modellt.
⬤ A fogalmakat alkalmazott példákkal illusztrálja, hogy az olvasók megértsék, hogyan fordítják le a fogalmakat a logisztikus regressziós modellre.
⬤ Segíti az olvasókat a logisztikus regressziós modellek értékelésének kritériumaival kapcsolatos döntések meghozatalában azáltal, hogy részletesen tárgyalja, hogyan kell értékelni a teljes modelleket és az egyes prediktorokat kategorikus függő változók esetében.
⬤ A logisztikus regresszióval végzett útelemzés egyedülálló lefedettségét kínálja, amely megmutatja az olvasóknak, hogyan vizsgálhatók a közvetlen és közvetett hatások a logisztikus regresszióelemzés segítségével.
⬤ A logisztikus regresszióelemzést longitudinális paneladatokra alkalmazza, segítve a hallgatókat abban, hogy megértsék a változás mérésének problémáit dichotóm, nominális és ordinális függő változókkal.
⬤ Mutatja az olvasóknak, hogy a logisztikus regresszióval végzett többszintű változásmodellek hogyan különböznek a folytonos intervallum vagy arányos skálájú függő változókra vonatkozó többszintű növekedési görbemodellektől.
A Logisztikus regresszió-t olyan kurzusokhoz szánják, mint a regresszió és korreláció, a középhaladó/haladó statisztika és a kvantitatív módszerek, amelyeket a viselkedési, egészségügyi, matematikai és társadalomtudományok tanszékein tanítanak, beleértve az alkalmazott matematikát/statisztikát, biostatisztikát, kriminológiát/bűnügyi igazságszolgáltatást, oktatást, politikatudományt, közegészségügyet/epidemiológiát, pszichológiát és szociológiát.
