Longitudinális strukturális egyenletmodellezés

Olvasói vélemények

Little professzor „Longitudinális strukturális egyenletmodellezés” című könyvét széles körben kiváló forrásként tartják számon a longitudinális látens változó modellezés megértéséhez és alkalmazásához. A könyv ötvözi a gyakorlati tapasztalatokat, a világos magyarázatokat és a humort, és így a bonyolult statisztikai fogalmakat közérthetővé teszi. Míg sok felhasználó felbecsülhetetlen értékűnek találja a kutatáshoz és az oktatáshoz, néhány recenzens úgy érzi, hogy elmarad a lelkes kritikák által támasztott magas elvárásoktól.

⬤ A szerző tapasztalatain alapuló gyakorlati meglátások és operatív tanácsok.
⬤ Világos és felhasználóbarát írásmód.
⬤ Humort és valós példákat tartalmaz, amelyek lekötik az olvasót.
⬤ Rendkívül hasznos a disszertációs kutatásokhoz és a tudományos publikációkhoz.
⬤ Hatékonyan és érthetően magyarázza el az összetett statisztikai fogalmakat.

⬤ Néhány olvasó úgy érezte, hogy a könyv nem felel meg a túlságosan pozitív kritikáknak.
⬤ Jelentős erőfeszítést igényel az összes kifejezés és fogalom teljes megértése.
⬤ Az egyik kritikus más szövegekhez képest átlagosnak értékelte.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Longitudinal Structural Equation Modeling

Könyv tartalma:

A könyv szemléltető példaként tényleges adatkészleteket tartalmaz, és számos módot mutat be a strukturális egyenletmodellezés (SEM) alkalmazására bármely ismételt mérésekkel végzett vizsgálatban.

A kezdeti fejezetek megalapozzák a longitudinális változási folyamat modellezését, a mérési, tervezési és specifikációs kérdésektől kezdve a modell értékeléséig és értelmezéséig. A szerző mind a nagy ívű ötleteket, mind a technikai „hogyan kell csinálni” részleteket lefedve ügyesen végigmegy azon, hogy mikor és hogyan kell alkalmazni a longitudinális megerősítő faktorelemzést, a longitudinális panel modelleket (beleértve a többcsoportos esetet is), a többszintű modelleket, a növekedési görbe modelleket és a komplex faktor modelleket, valamint a közvetítés és a moderáció modelljeit.

A felhasználóbarát funkciók közé tartoznak az egyenletdobozok, amelyek világosan elmagyarázzák az egyes egyenletek elemeit, a fejezet végén található szószedetek és a további olvasásra vonatkozó, megjegyzésekkel ellátott javaslatok. A kísérő weboldal (www.guilford.com/little-materials) az összes példához - amelyek a zaklatás, a serdülő diákok érzelmei és az egészséges öregedés tanulmányait tartalmazzák - adatkészleteket biztosít, a LISREL, az Mplus és az R (lavaan) szintaxisával és kimenetével.