Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérik, hogy remek kiindulópont a gépi tanulással kezdők számára, míg mások kritizálják, hogy elhamarkodottan íródott, és hiányzik belőle a mélység vagy az eredetiség.
Előnyök:Egyes olvasók informatívnak találják, és értékelik az összetett témák felhasználóbarát megközelítését, és hasznos bevezetésnek tartják a gépi tanulásba.
Hátrányok:Sok kritikus azzal vádolja a könyvet, hogy rosszul van megírva, nincs benne mélység, és lényegében az interneten könnyen elérhető információk gyűjteménye. Sokan pénzhajhászásnak minősítették, és sem a kezdők, sem a haladó felhasználók számára nem hasznos.
(8 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning: A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Learning and Understanding Machine Learning Concepts, Technology and Principles
Szeretne többet megtudni a gépi tanulásról és arról, hogy mit jelent ez a jövőre nézve?
Segíthet-e a gépi tanulás az Ön vállalkozásának a jobb teljesítmény elérésében?
A gépi tanulás nem új ötlet. Már az 1950-es évekre nyúlik vissza, és a számítógépek alapvető algoritmusokból "tanulnak" anélkül, hogy erre külön programozni kellene őket.
Ha ez egy kicsit sci-finek hangzik, akkor nem az. a gépi tanulás valós, és egyre gyorsabban terjed, és a Gépi tanulás: A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Learning and Understanding Machine Learning Concepts, Technology and Principles for Beginners, a következő fejezetek segítségével megragadhatja, hogy ez mit jelent:
Mi a gépi tanulás?
Alapvető tények a gépi tanulásról.
A gépi tanulás típusai
A gépi tanulás valós alkalmazásai.
Mesterséges intelligencia
És még sok más...
A technológia fejlődése és a változások üteme azt jelenti, hogy a komplex és innovatív gépi tanulás hamarosan velünk lesz.
Ez mindannyiunkra hatással lesz, legyen szó akár a munkavállalásról, akár a szabadidőnkről, akár életünk egyéb aspektusairól. Ez a könyv arra szolgál, hogy némi képet adjon arról, mit hoz a jövőben a gépi tanulás.
Szerezz egy példányt most, és nézd meg, mi jön holnap!
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)