Machine Learning for Business Analytics: Fogalmak, technikák és alkalmazások az R-ben, második kiadás

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R, Second Edition

Könyv tartalma:

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS

A gépi tanulás - más néven adatbányászat vagy adatelemzés - az adattudomány alapvető része. A szervezetek számos területen használják, hogy a nyers adatokból használható információkat hozzanak létre.

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R átfogó bevezetést és áttekintést nyújt erről a módszertanról. Ez a bestseller tankönyv a statisztikai és a gépi tanulási algoritmusokat egyaránt tárgyalja az előrejelzés, az osztályozás, a vizualizáció, a dimenziócsökkentés, a szabálybányászat, az ajánlások, a klaszterezés, a szövegbányászat, a kísérletezés és a hálózati analitika területén. A gyakorlati feladatok és valós esettanulmányok mellett a könyv a gépi tanulási technikák felelős használatának menedzseri és etikai kérdéseit is tárgyalja.

Ez a Machine Learning for Business Analytics második R kiadása. Ez a kiadás a következőket is tartalmazza:

⬤ Új társszerző, Peter Gedeck, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a gépi tanulás terén az R használatával.

⬤ Egy kibővített fejezet, amely a mélytanulási technikák tárgyalására összpontosít.

⬤ Új fejezet a kísérleti visszacsatolási technikákról, köztük az A/B tesztelésről, a felhajtásmodellezésről és a megerősítő tanulásról.

⬤ Új fejezet a felelős adattudományról.

⬤ Frissítések és új anyagok az MBA, Masters in Business Analytics és kapcsolódó programokat, alap-, diploma- és vezetői kurzusokat oktató oktatóktól és hallgatóiktól kapott visszajelzések alapján.

⬤ Egy teljes fejezetet szentel a releváns esettanulmányoknak, több mint egy tucat esettel, amelyek a gépi tanulási technikák alkalmazásait mutatják be.

⬤ A fejezetek végén található feladatok, amelyek segítenek az olvasóknak felmérni és bővíteni a bemutatott anyag megértését és kompetenciáját.

⬤ Egy kísérő weboldal több mint két tucat adatkészlettel és oktatói anyagokkal, köztük gyakorlatmegoldásokkal, diákkal és esetmegoldásokkal.

Ez a tankönyv ideális forrás az adattudomány, a prediktív analitika és az üzleti analitika felsőfokú alap- és mesterképzési kurzusaihoz. Kiváló referencia az elemzők, kutatók és adattudományi szakemberek számára is, akik kvantitatív adatokkal dolgoznak a menedzsment, a pénzügy, a marketing, a műveletirányítás, az információs rendszerek, az informatika és az informatika területén.