Értékelés:
A könyv többnyire pozitív visszajelzéseket kap, különösen a gyakorlatias tanácsok, a világos írásmód és a vizualizációs példák sokasága miatt. Sok recenzens értékeli a könyv hatékonyságát, mint tanulási eszközt mind a kezdők, mind a tapasztaltabb adatvizualizációval foglalkozó szakemberek számára. Néhány kritikus azonban kiemeli a részletes útmutatások hiányát, és úgy érzi, hogy a könyv inkább a motivációs tanácsok, mint a technikai útmutatás felé hajlik. Néhány kritika csalódottságát fejezi ki a tartalom általános koherenciájával és mélységével kapcsolatban, ami arra utal, hogy a könyv nem minden potenciális olvasó igényeit elégíti ki.
Előnyök:⬤ Könnyen olvasható és tele van gyakorlati tanácsokkal az adatvizualizációval kapcsolatban.
⬤ Magával ragadó vizualizációs példák széles választékát tartalmazza.
⬤ Értékes forrás kezdők és szakértők számára egyaránt.
⬤ Jól strukturált és logikusan felépített tartalom.
⬤ Ösztönzi a közösség bevonását és a vizualizációs készségek folyamatos fejlesztését.
⬤ Hiányoznak a részletes utasítások a vizualizációk újraalkotásához.
⬤ Több véleményező szerint az írás rendezetlen, és inkább motivációs klisékkel van tele, mint technikai tartalommal.
⬤ Néhány példát a könyvben kritizáltak az olvashatósági problémák és a rossz bemutatás miatt.
⬤ Nem alkalmas teljesen kezdők számára, mivel a vizualizációs fogalmak előzetes ismeretét feltételezi.
(35 olvasói vélemény alapján)
#Makeovermonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time
Fedezze fel a különböző nézőpontokat és megközelítéseket a hatékonyabb vizualizációk létrehozásához
A #MakeoverMonday inspirációt és egy óriási adag perspektívát kínál azoknak, akik adatokat kommunikálnak. A #MakeoverMonday eredetileg egy kis projekt az adatvizualizációs közösségben, hetente egy grafikont vagy ábrát és egy adatkészletet mutat be, amelyet a közösség tagjai újragondolnak annak érdekében, hogy hatékonyabbá tegyék. Az eredmények megdöbbentőek voltak; több száz ember több ezer átalakítással járult hozzá, ami tökéletesen illusztrálja az adatvizualizáció rendkívül változatos természetét. Az ugyanazon adatok különböző feldolgozása a téma, a fókusz, a tartalom és a design széles skáláját mutatta, az egymás melletti összehasonlítások pedig élesen kirajzolódtak a hatékonyabb és kevésbé hatékony technikák.
Ez a könyv ennek a projektnek a folytatása, amely számos olyan átalakítást tartalmaz, amelyek az adatkommunikáció különböző megközelítéseit mutatják be, és a #MakeoverMonday által kifejlesztett elemzési, tervezési és történetmesélési készségekre összpontosítanak. Az átalakítások átlapozása azonnali inspirációt ad a saját munkájához, betekintést nyújt a különböző nézőpontokba, és rávilágít azokra a technikákra, amelyek valóban hatást gyakorolnak.
⬤ Fedezze fel a vizuális adatkommunikáció számos megközelítését.
⬤ Gondolkodjon az adatokon túl, és vegye figyelembe a célközönséget, az érdekelt feleket és az üzenetet.
⬤ Tervezze grafikonjait úgy, hogy intuitívabbak és kommunikatívabbak legyenek.
⬤ Értelmezze az elrendezés, a szín, a betűtípus, a grafikon típusa és más tervezési döntések hatását.
Az összetett adathalmazok vizuális ábrázolása trükkös feladat. Ott van a megbízás, hogy minden releváns adatot tiszta, olvasható formátumban tartalmazzon, amely a legjobban szemlélteti az adatok mondanivalóját -- de ott van a tervező késztetése is, hogy bemutassa a komplexitás kezelését, és olyan többdimenziós vizualizációkat hozzon létre, amelyek „jól néznek ki”. A #MakeoverMonday megmutatja, hogy milyen sokféleképpen lehet az egyszerű jelentéskészítés és a dizájnművészet közötti határvonalon mozogni, hogy pontosan olyan vizualizációt hozzunk létre, amilyet a helyzet megkövetel.