Értékelés:
A könyv átfogó és világos bevezetés a Markov-folyamatokba, különösen az egyváltozós forgatókönyvek és a Brown-mozgás megközelítései miatt értékelik. Ugyanakkor navigációs problémákkal küzd a fő eredmények és a levezetések szétválasztásának áttekinthetetlensége miatt.
Előnyök:⬤ Világos és olvasmányos bevezetés a Markov-folyamatokba
⬤ az egyváltozós Markov-folyamatok jó lefedettsége
⬤ a Brown-mozgás többféle megközelítése.
A szakaszokban nehéz eligazodni; nincs egyértelmű elválasztás a fő eredmények és a levezetések között, így fárasztó megtalálni bizonyos információkat vagy ábrákat.
(3 olvasói vélemény alapján)
Markov Processes: An Introduction for Physical Scientists
A Markov-folyamatok elmélete alapvetően a közönséges számtan kiterjesztése olyan függvények befogadására, amelyek időbeli fejlődése nem teljesen determinisztikus. Ez a téma egyre fontosabbá válik a tudomány számos területén. Ez a könyv mind a folytonos, mind az ugrásszerű Markov-folyamatok egyváltozós elméletét olyan módon fejleszti, hogy az különösen a felsőfokú és a diplomás fizikusok és kémikusok számára vonzó legyen.
⬤ A véletlenváltozó-elmélet szükséges elemeinek önálló, prgamatikus bemutatása.
⬤ A Chapman-Kolmogorov-egyenlet, a Kramers-Moyal-egyenletek, a Fokker-Planck-egyenletek, a Langevin-egyenlet, a mesteregyenletek és a momentumegyenletek logikailag integrált levezetései.
⬤ A Monte Carlo szimulációs módszerek részletes bemutatása, számos numerikus példa ábráival.
⬤ Az első átmenetek, az első kilépések, valamint a stabil állapotok fluktuációinak és átmeneteinek világos kezelése.
⬤ Gondosan megrajzolt alkalmazások a Brown-mozgásra, a molekuláris diffúzióra és a kémiai kinetikára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)