Markov-láncok és sztochasztikus stabilitás

Olvasói vélemények

A könyv a Markov-láncelmélet klasszikus szövegének újranyomása, modern hivatkozásokkal és előszóval frissítve. Nagyra értékelik közérthető írásmódja és a sztochasztikus dinamikus rendszerek alapozó tartalma miatt, így alkalmas a felsőfokú tanulmányok számára. A könyv aktualitása tovább növekszik, mivel a Markov-modellek egyre változatosabb alkalmazásokat találnak a különböző területeken.

⬤ Nagyszerű a Markov-láncok kutatói számára.
⬤ Új jegyzetekkel és bibliográfiai hivatkozásokkal frissítve.
⬤ Szilárd bevezetést nyújt a sztochasztikus dinamikus rendszerekbe.
⬤ Rendkívül olvasmányos, és a statisztika és az operációkutatás közösségében nagy visszhangot vált ki.
⬤ Elismert alapvetően fontos a statisztikai függőségek és alkalmazások megértésében.

⬤ Az elmélet egyes területein további fejlesztésre és a kritériumok enyhítésére lenne szükség.
⬤ Más szövegekkel való összehasonlítások azt sugallják, hogy több magyarázat és példa javíthatná a megértést, különösen az absztrakt elméletben jártasak számára.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Markov Chains and Stochastic Stability

Könyv tartalma:

Meyn és Tweedie visszatér A Markov-láncok általános állapottérben című bibliája naprakésszé vált, hogy tükrözze a területen 1996 óta bekövetkezett fejleményeket - amelyek közül sokat az első kiadás megjelenése váltott ki.

Az összetett Markov-modellekre vonatkozó hatékonyabb szimulációs algoritmusok, illetve a kontrollált Markov-modellek optimális politikáinak kiszámítására szolgáló algoritmusok keresése új irányokat nyitott a Markov-láncok kutatásában. Ennek eredményeképpen új alkalmazások jelentek meg a témák széles körében, beleértve az optimalizálást, a statisztikát és a közgazdaságtant.

Sean Meyn új kommentárja és utószava összefoglalja a legújabb fejleményeket, és a hivatkozásokat teljes mértékben frissítették. Ez a második kiadás ugyanazt a fegyelmet és stílust tükrözi, amely az eredetit is jellemezte és hozzájárult ahhoz, hogy klasszikussá váljon: a bizonyítások szigorúak és tömörek, az alkalmazások köre széles és nagy tudású, a kulcsfontosságú gondolatok pedig a korlátozott matematikai háttérrel rendelkező gyakorlati szakemberek számára is hozzáférhetőek.