Markov véletlenszerű mezők a látás és a képfeldolgozás számára

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Markov Random Fields for Vision and Image Processing

Könyv tartalma:

Az MRF-ekkel kapcsolatos legújabb kutatási eredmények, sikeres MRF-alkalmazások és a jövőbeni tanulmányok témái. Ez a kötet bemutatja a Markov véletlenszerű mező (MRF) erejét a látásban, az MRF-et a képi adatok modellezésének eszközeként és - a közelmúltban kifejlesztett algoritmusok felhasználásával - a képekre vonatkozó következtetések levonásának eszközeként kezeli.

Ezek a következtetések a kép és a jelenet struktúrájára, valamint olyan problémák megoldására vonatkoznak, mint a képrekonstrukció, a képszegmentálás, a 3D látás és a tárgyak címkézése. A könyv az algoritmusok és az alkalmazások legfontosabb megállapításait és a legkorszerűbb kutatási eredményeket tartalmazza. Az MRF-ekben használt alapvető fogalmak bemutatása után a könyv áttekinti az MRF-ekkel történő következtetések elvégzésének néhány fő algoritmusát bemutatja az MRF-ek sikeres alkalmazásait, beleértve a szegmentálást, a szuperfelbontást és a képrestaurálást, valamint a különböző optimalizálási módszerek összehasonlítását.

A könyv tárgyalja a fejlett algoritmikus témákat, foglalkozik a korábbi fejezetekben tárgyalt MRF-ek erős lokalitási feltételezésének korlátaival, és bemutatja az MRF-eket összetettebb módon, nagyobb rendszerek összetevőjeként vagy többtételes energiafüggvényekkel használó alkalmazásokat. A könyv nélkülözhetetlen útmutató lesz e nagy teljesítményű matematikai eszközökkel kapcsolatos jelenlegi kutatásokhoz.