Mastering Geospatial Analysis with Python: Fedezze fel a GIS-feldolgozást, és tanuljon meg dolgozni a GeoDjango, a CARTOframes és a MapboxGL-Jupyter programokkal

Olvasói vélemények

A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérik az értékét a Pythonhoz kapcsolódó GIS-eszközök megértéséhez, míg mások kritizálják, hogy nem tesztelt kódokat kínál, amelyek nem futnak.

⬤ Kiemelten ajánlott a Pythonhoz kapcsolódó GIS adatbázis-eszközök átfogó áttekintése miatt
⬤ felbecsülhetetlen erőforrás a térinformatikai szakemberek számára
⬤ hasznos mind a kezdők, mind a tapasztalt felhasználók számára.

⬤ Sok felhasználó arról számol be, hogy a kódok nem működnek
⬤ problémák a nem tesztelt és nem működő csomagokkal
⬤ a kódok végrehajtásával kapcsolatos gyakori problémák támogatásának hiánya.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mastering Geospatial Analysis with Python: Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter

Könyv tartalma:

Fedezze fel a GIS-feldolgozást, és tanuljon meg dolgozni különböző eszközökkel és könyvtárakkal Pythonban.

Főbb jellemzők

⬤ Geospatial adatok elemzése és feldolgozása Python könyvtárak segítségével, mint például: Anaconda, GeoPandas.

⬤ Az új ArcGIS API kihasználása a térbeli adatok feldolgozásához a felhőben.

⬤ Felfedezze a különböző Python geospatial webes és gépi tanulási keretrendszereket.

Könyv leírása

A Python számos nyílt forráskódú könyvtárral és eszközzel rendelkezik, amelyek segítségével professzionális geofeldolgozási feladatokon dolgozhat anélkül, hogy drága eszközökbe kellene beruháznia. Ez a könyv megismerteti a Python-fejlesztőket - újakat és tapasztaltakat egyaránt - a különböző új kódkönyvtárakkal, amelyeket a térinformatikai elemzések, statisztikai elemzések és adatkezelések elvégzésére fejlesztettek ki. A könyv példákon és kódrészleteken keresztül segít elmagyarázni, hogy miben különbözik a Python 3 a Python 2-től, és hogyan használhatók ezek az új kódkönyvtárak a térinformatikai elemzés évszázados problémáinak megoldására.

Először is megértjük, hogy mi is az a geofeldolgozás, és felfedezzük a Python 3 által kínált eszközöket és könyvtárakat. Ezután megtanulja használni a Python kódkönyvtárakat a térbeli adatok olvasásához és írásához. Ezután megtanulja, hogyan hajtson végre térinformatikai lekérdezéseket adatbázisokon belül, és megtanulja a PyQGIS-t, hogy automatizálhassa az elemzést a QGIS térképcsomagon belül. A továbbiakban az újonnan kiadott ArcGIS API for Python és az ArcGIS Online programokat fogja megismerni, hogy térbeli elemzéseket végezzen és ArcGIS Online webes térképeket hozzon létre. Továbbá elmélyül a Python Geospatial webes keretrendszerekben, és megtanulja létrehozni a geospatial REST API-t.

Amit tanulni fog

⬤ Kódkönyvtárak kezelése és absztrakt térinformatikai elemzési technikák alkalmazása a Python 3 segítségével.

⬤ Felfedezi a népszerű kódkönyvtárakat, amelyek speciális feladatokat hajtanak végre a térbeli elemzéshez.

⬤ Kódkönyvtárak felhasználása adatkonverzió, adatkezelés, webes térképek és REST API létrehozása céljából.

⬤ Tanulja meg a térbeli adatok felhőben történő feldolgozásával kapcsolatos technikákat.

⬤ A Python 3 funkcióinak kihasználása olyan térinformatikai adatbázisokkal, mint a PostGIS, az SQL Server és a Spatialite.