Mastering Hadoop 3: Nagyméretű adatfeldolgozás az egyedülálló üzleti meglátások felszabadítása érdekében

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 12 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Mastering Hadoop 3: Big data processing at scale to unlock unique business insights

Könyv tartalma:

Átfogó útmutató a legfejlettebb Hadoop 3 koncepciók elsajátításához

Főbb jellemzők

⬤ Kezdje meg a Hadoop 3 újonnan bevezetett funkcióit és képességeit.

⬤ Cruncholja és dolgozza fel az adatokat a MapReduce, a YARN és a Hadoop ökoszisztémán belüli számos eszköz segítségével.

⬤ Élesítse Hadoop-ismereteit valós esettanulmányok és kód segítségével.

Könyv leírása

Az Apache Hadoop az egyik legnépszerűbb big data megoldás az elosztott tárolásra és a nagy adathalmazok feldolgozására. A Hadoop 3-mal az Apache azt ígéri, hogy nagy teljesítményű, hibatűrőbb és nagy hatékonyságú nagyadat-feldolgozó platformot biztosít, amelynek középpontjában a jobb skálázhatóság és a nagyobb hatékonyság áll.

Ennek az útmutatónak a segítségével megértheti a Hadoop ökoszisztéma eszközének fejlett fogalmait. Megtanulja, hogyan működik a Hadoop belsőleg, tanulmányozza a különböző ökoszisztéma-eszközök haladó fogalmait, megoldásokat fedez fel valós felhasználási esetekre, és megérti, hogyan védje a fürtjét. Ezután végigvezet a HDFS, a YARN, a MapReduce és a Hadoop 3 fogalmain. Olyan gyakori kihívásokkal is meg tud majd birkózni, mint a Kafka hatékony használata, alacsony késleltetésű, megbízható üzenetküldő Kafka-rendszerek tervezése és nagy adatmennyiségek kezelése. A tananyag előrehaladtával felfedezheti, hogyan kezelheti a főbb kihívásokat egy vállalati szintű üzenetküldő rendszer kiépítésekor, és hogyan használhat különböző folyamfeldolgozó rendszereket a Kafka mellett a vállalati célok teljesítéséhez.

A könyv végére teljes mértékben megérti majd, hogy a Hadoop ökoszisztéma összetevői hogyan integrálhatók hatékonyan egy gyors és megbízható adatvezeték megvalósításához, és felkészült lesz az adatvezetékekkel kapcsolatos számos valós probléma megoldására.

Mit fog tanulni?

⬤ Mélyreható ismereteket szerez az elosztott számítástechnikáról a Hadoop 3 segítségével.

⬤ Vállalati szintű alkalmazások fejlesztése az Apache Spark, a Flink és más alkalmazások használatával.

⬤ Skálázható és nagy teljesítményű Hadoop-adatcsatornák létrehozása biztonsággal, felügyelettel és adatkezeléssel.

⬤ Tudja meg a kötegelt adatfeldolgozási mintákat és az adatok Hadoopban történő modellezését.

⬤ A legjobb gyakorlatok elsajátítása a Hadoop 3-at adatplatformként használó vagy használni szándékozó vállalkozások számára.

⬤ A Hadoop biztonsági aspektusainak megismerése, beleértve az engedélyezést és a hitelesítést.

Kinek szól ez a könyv

Ha a Hadoop haladó koncepcióinak elsajátításával szeretne nagyadat-szakemberré válni, akkor ez a könyv Önnek szól. Akkor is hasznosnak találja ezt a könyvet, ha Hadoop-szakemberként szeretné megerősíteni a Hadoop-ökoszisztémával kapcsolatos ismereteit. A könyv használatához a Java programozási nyelv és a Hadoop alapjainak alapvető ismerete szükséges.