Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Valós idejű adatrendszerek építése példákon keresztül

Olvasói vélemények

A könyv nagy tetszést aratott a Kafka Streams átfogó megközelítése miatt, és gyakorlati példákat tartalmaz, így kezdők számára is alkalmas. Néhány olvasó azonban úgy találja, hogy bizonyos fogalmak nem elég világosak, és nem mélyül el a haladó témákban.

Kezdők számára jól felépített, átfogó információk a Kafka Streamsről, kiváló példák és gyakorlati kód, az elmélet és a gyakorlat jó keveréke, nagyszerű a ksqlDB megértéséhez.

Hiányzik a tisztánlátás az összetett fogalmak magyarázatában, nem elég mélyreható a haladó témákban, problémák a ksqlDB licencelésével és technikai kihívásaival, és néhány olvasó úgy érezte, hogy inkább bevezetés, mint mesterkurzus.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Building Real-Time Data Systems by Example

Könyv tartalma:

A korlátlan és gyorsan mozgó adatfolyamokkal való munka történelmileg nehézkes volt. A Kafka Streams és a ksqlDB segítségével azonban a folyamfeldolgozó alkalmazások építése egyszerű és szórakoztató. Ez a gyakorlati útmutató megmutatja az adatmérnököknek, hogyan használhatják ezeket az eszközöket, hogy nagy mennyiségű adat valós idejű mozgatására, dúsítására és átalakítására alkalmas, nagymértékben skálázható folyamfeldolgozó alkalmazásokat építsenek.

Mitch Seymour, a Mailchimp adatszolgáltatási mérnöke számos érdekes üzleti probléma tükrében magyarázza el a fontos folyamfeldolgozási fogalmakat. Megismerheti mind a Kafka Streams, mind a ksqlDB erősségeit, hogy segítsen kiválasztani a legjobb eszközt az egyes egyedi folyamfeldolgozási projektekhez. A nem Java-fejlesztők számára a ksqlDB-útvonal különösen kíméletes bevezetést nyújt a folyamfeldolgozásba.

⬤ Tanulja meg a Kafka és a pub/sub kommunikációs minta alapjait.

⬤ Állapot nélküli és állapotfüggő folyamfeldolgozó alkalmazások készítése a Kafka Streams és a ksqlDB használatával.

⬤ Végezzen fejlett állapotfüggő műveleteket, beleértve az ablakos egyesítéseket és aggregációkat.

⬤ Tudja meg, hogyan működik az állapotfüggő feldolgozás a motorháztető alatt.

⬤ Tanulja meg a ksqlDB adatintegrációs funkcióit a Kafka Connect segítségével.

⬤ Munkálkodjon a ksqlDB különböző típusú gyűjteményeivel, és végezzen push és pull lekérdezéseket.

⬤ Telepítse Kafka Streams és ksqlDB alkalmazásait a termelésbe.