Értékelés:
A könyv nagy népszerűségnek örvend a kódolásban vagy matematikában jártas olvasók körében, különösen a természettudományok és a mérnöki tudományok területén. A felhasználók nagyra értékelik tömör tartalmát és a Python gyakorlati alkalmazását a matematikai fogalmakra, bár a Python alapszintű ismereteinek bizonyos mértékű előzetes ismerete szükséges hozzá. A megközelítéssel és a szoftverfüggőségekkel kapcsolatban vegyesek az érzések, különösen az Anaconda szükségességét illetően. Néhány vélemény kiemeli azokat a konkrét területeket, ahol a könyv javulhatna, például a trigonometrikus függvények és a gyakorlati példák lefedettségét.
Előnyök:⬤ Jól megírt és tömör
⬤ alkalmas azok számára, akik a Python matematikai és grafikai célú használata iránt érdeklődnek
⬤ alacsony szinten indul, és fokozatosan egyre haladóbbá válik
⬤ jó a matematika tanulására és alkalmazására a valós életben
⬤ hasznos gyakorlatok és letölthető kód
⬤ a korábbi kódolási tapasztalattal rendelkező felhasználók dicsérik.
⬤ Nem egy kezdő könyv
⬤ Python alapismereteket igényel
⬤ egyes kritikusok szerint nem praktikus és nincs összhangban a tipikus Python-használattal
⬤ az Anacondától való szoftverfüggőség korlátozhatja egyesek (különösen a Raspberry Pi felhasználók) számára a használhatóságot
⬤ hibákat észleltek, és bizonyos területeken több részletességre vágytak.
(52 olvasói vélemény alapján)
Doing Math with Python
A Doing Math with Python megmutatja, hogyan használhatod a Pythont az olyan középiskolai szintű matematikai témák, mint a statisztika, a geometria, a valószínűségszámítás és a számtan elsajátításához. Egyszerű projektekkel kezd, például egy faktoráló programmal és egy kvadratikus egyenletmegoldóval, majd ha már belejöttél a dolgokba, összetettebb projekteket készíthetsz.
Útközben új utakat fedezhetsz fel a matematika felfedezéséhez, és értékes programozási készségekre tehetsz szert, amelyeket a matematika és az informatika tanulmányaid során is használni fogsz. Megtanulhatod, hogyan:
-Az adatokat statisztikákkal írd le, és ábrázold vonaldiagramokkal, oszlopdiagramokkal és szórásdiagramokkal.
-Felfedezd a halmazelméletet és a valószínűségszámítást pénzfeldobásra, kockázásra és más szerencsejátékokra vonatkozó programokkal.
-Megoldja az algebrai problémákat a Python szimbolikus matematikai függvényeinek segítségével.
-Rajzoljon geometriai alakzatokat és fedezze fel az olyan fraktálokat, mint a Barnsley-páfrány, a Sierpinski-háromszög és a Mandelbrot-halmaz.
-Írjon programokat deriváltak keresésére és függvények integrálására.
A kreatív kódolási kihívások és az alkalmazott példák segítségével láthatod, hogyan ültetheted át a gyakorlatba az új matematikai és kódolási készségeidet. Írtok egy egyenlőtlenség megoldót, megrajzoljátok a gravitáció hatását arra, hogy milyen messzire jut el egy golyó, megkevertek egy pakli kártyát, megbecsülitek egy kör területét 100 000 "darts" táblára dobásával, felfedezitek a Fibonacci-sorozat és az aranymetszés közötti kapcsolatot, és még sok minden mást.
Akár érdekli a matematika, de még nem merült bele a programozásba, akár tanárként szeretné bevinni a programozást az osztályterembe, a Python egyszerűvé és praktikussá teszi a programozást. Hagyja, hogy a Python végezze el a piszkos munkát, míg Ön a matematikára koncentrál.
Használja a Python 3-t
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)