Értékelés:
A könyv átfogó és matematikailag szigorú áttekintést nyújt a kompressziós érzékelésről, így egyaránt alkalmas a kezdő és a haladó olvasók számára. Hatékonyan egyensúlyoz az elmélet és a gyakorlati alkalmazás között, bár a gyengébb matematikai háttérrel rendelkezők számára kihívást jelenthet.
Előnyök:Erős matematikai szemlélet, jól magyarázott kulcsfogalmak, a legújabb technikák átfogó lefedése, intuitív érvek szerepelnek benne, jó gyakorlófeladatok fokozzák a tanulást, egyszerű nyelvezet, szép nyomtatás és kötés.
Hátrányok:Nehéz lehet az erős matematikai háttérrel nem rendelkező olvasók számára, kevésbé fontos fogalmak némileg triviális kezelése.
(4 olvasói vélemény alapján)
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing
A matematika, a mérnöki tudományok és az informatika metszéspontjában található a kompresszív érzékelés virágzó területe.
A kompresszív érzékelés azon a feltevésen alapul, hogy az adatgyűjtés és a tömörítés egyszerre végezhető el, és a képalkotás, a jelfeldolgozás és számos más területen talál alkalmazást. Az alkalmazott matematika, a villamosmérnöki tudományok és az elméleti informatika területén a kutatási tevékenység robbanásszerű növekedése már követte azokat az elméleti eredményeket, amelyek rávilágítottak az alapelvek hatékonyságára.
Az ezen elvek mögött álló elegáns ötletek a tiszta matematikusok számára is önálló érdeklődésre tartanak számot. Az A Mathematical Introduction to Compressive Sensing (Matematikai bevezetés a kompresszív érzékelésbe) részletesen ismerteti azt az alapvető elméletet, amelyre a terület épül. A csak mérsékelt előfeltételekkel rendelkező könyv kiváló tankönyv a matematika, a mérnöki tudományok és az informatika felsőfokú kurzusaihoz.
Emellett megbízható forrásként szolgál az e tudományágak gyakorlati szakemberei és kutatói számára is, akik alapos ismereteket szeretnének szerezni a témáról. Az A Mathematical Introduction to Compressive Sensing matematikai szemléletet használ a tömörítő érzékelés alapjául szolgáló elmélet magjának bemutatására.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)