Mathematical Macroevolution in Diatom Research
MATEMATIKAI MAKROEVOLÚCIÓ A DIATÓMA KUTATÁSBAN
Vásárolja meg ezt a könyvet, hogy megtanulja, hogyan használja a matematikát a makroevolúció kutatásában, és hogyan alkalmazza a matematikát komplex biológiai problémák tanulmányozására.
Ez a könyv a diatómák matematikai és analitikai vizsgálatának legújabb kutatásait tartalmazza. Ezek a tanulmányok tükrözik az elemzett problémák összetett és bonyolult természetét, valamint a matematika segítségül hívásának szükségességét a megoldások megtalálásához. A diatómák fontos összetevői a tengeri táplálékhálózatoknak, a kovasav- és szénciklusnak, az elsődleges termelékenységnek és a szénmegkötésnek. Az üvegbe zárt egysejtűek egyedisége és jelenlétük a földtörténeti történelem során jól példázza az ilyen organizmusok jobb megértésének szükségességét. A diatómák biológiai világban betöltött szerepének megmagyarázása nem sürgősebb, mint a környezeti és éghajlati mutatóként betöltött szerepük, és mint ilyen, ebben a könyvben szereplő matematikai tanulmányok segítik ezt.
A kötet tizenkét eredeti kutatási tanulmányt tartalmaz fejezetként. A makroevolúciótudományi témák a következők: morfológiai elemzés, morfoszféraelemzés, adaptáció, táplálékhálózati dinamika, keletkezés-kihalás és diverzitás, biogeográfia, életciklus-dinamika, komplexitás, szimmetria és evolválhatóság. A fejezetekben használt matematika többek között sztochasztikus és késleltetett differenciál- és parciális differenciálegyenletek, differenciálgeometria, valószínűségelmélet, ergodikus elmélet, csoportelmélet, csomóelmélet, statisztikai eloszlások, káoszelmélet és kombinatorika. A fejezetekben használt alkalmazott tudományok közé tartoznak a hálózatok, a gépi tanulás, a robotika, a számítógépes látás, a képfeldolgozás, a mintafelismerés és a dinamikus rendszerek. A kötet a diatémák matematikai kezelésének változatos skáláját öleli fel a diatémakutatásban.
Közönség
Diatómakutatók, matematikai biológusok, evolúciós és makroevolúciós biológusok, paleontológusok, paleobiológusok, elméleti biológusok, valamint az alkalmazott matematika, az algoritmustudományok, a komplex rendszerekkel foglalkozó tudományok, a számítástudományok, az informatika, a számítógépes látás és a képfeldolgozás tudományai, a nanotudományok, a bioüzemanyag-ipar és az alkalmazott mérnöki tudományok kutatói.
