Matematikai modellezés és számítás a pénzügyekben: Python és MATLAB számítógépes kódokkal

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

Matematikai modellezés és számítás a pénzügyekben: Python és MATLAB számítógépes kódokkal (W. Oosterlee Cornelis)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet a kvantitatív pénzügyek átfogó megközelítése miatt dicsérik, amely a fejlett matematikát a MATLAB és Python programozás gyakorlati megvalósításával ötvözi. A könyv jól strukturált, így az összetett fogalmakat is hozzáférhetővé teszi, és mind a tanulók, mind a gyakorlati szakemberek számára értékes forrásokat kínál.

Előnyök:

Jól megírt és átfogó
érthetően mutatja be a haladó matematikát
gyakorlati MATLAB és Python kódot tartalmaz
alkalmas oktatók, hallgatók és gyakorlati szakemberek számára
kiváló forrás a kvantitatív pénzügyi modellek megértéséhez
online előadássorozatot tartalmaz
értékes gyakorlatok és megoldások.

Hátrányok:

Az értékelésekben nem említettek jelentős hátrányokat.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mathematical Modeling and Computation in Finance: With Exercises and Python and MATLAB Computer Codes

Könyv tartalma:

Ez a könyv a sztochasztika (alkalmazott valószínűségelmélet) és a numerikus analízis kölcsönhatását tárgyalja a kvantitatív pénzügyek területén. A bemutatott sztochasztikus modellek, numerikus értékelési technikák, számítási szempontok, pénzügyi termékek és kockázatkezelési alkalmazások lehetővé teszik az olvasók számára, hogy előrehaladjanak a számításos pénzügyek kihívásokkal teli területén.

Amikor a pénzpiaci szereplők viselkedése megváltozik, az árakat leíró megfelelő sztochasztikus matematikai modellek is változhatnak. Az ilyen változásokban a pénzügyi szabályozás is szerepet játszhat. A könyv ezért a részvényárfolyamokra, a kamatlábakra, valamint a devizaárfolyamokra vonatkozóan számos modellt mutat be, a fejezetek során növekvő komplexitással.

Ahogy a szakmában mondják, "ne szeressen bele a kedvenc modelljébe".

A könyv a részvénymodelleket tárgyalja, mielőtt áttérne a rövid kamatlábakra és más kamatlábmodellekre. Ezeket a kamatlábmodelleket a Heath-Jarrow-Morton keretrendszerbe öntjük, bemutatjuk a különböző modellek közötti kapcsolatokat, és ismertetünk néhány kamatlábterméket és azok árazását.

A fejezeteket gyakorlatok kísérik. A hallgatók hozzáférhetnek a kiválasztott feladatok megoldásaihoz, míg a teljes megoldásokat az oktatók rendelkezésére bocsátjuk. A könyvben található legtöbb táblázathoz és ábrához használt MATLAB és Python számítógépes kódokat a nyomtatott és az e-könyv felhasználók számára egyaránt elérhetővé tesszük.

Ez a könyv hasznos lesz a pénzügyi szektorban dolgozóknak, azoknak, akik egy nap ott szeretnének dolgozni, és mindenkinek, aki érdeklődik a kvantitatív pénzügyek iránt. A tárgyalt témák az MSc- és PhD-hallgatók, a tudományos kutatók és a pénzügyi iparágban dolgozó kvantorok számára egyaránt relevánsak. Kiegészítő anyagok: A megoldások kézikönyve elérhető azon oktatók számára, akik ezt a tankönyvet fogadják el kurzusaikhoz.

Kérjük, forduljon a sales@wspc.com címre.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781786348050
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:576

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Matematikai modellezés és számítás a pénzügyekben: Python és MATLAB számítógépes kódokkal -...
Ez a könyv a sztochasztika (alkalmazott...
Matematikai modellezés és számítás a pénzügyekben: Python és MATLAB számítógépes kódokkal - Mathematical Modeling and Computation in Finance: With Exercises and Python and MATLAB Computer Codes
Matematikai modellezés és számítás a pénzügyekben: Python és MATLAB számítógépes kódokkal -...
Ez a könyv a sztochasztika (alkalmazott...
Matematikai modellezés és számítás a pénzügyekben: Python és MATLAB számítógépes kódokkal - Mathematical Modeling and Computation in Finance: With Exercises and Python and MATLAB Computer Codes

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)