Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérik a hatékonyságát és a szolgáltatásait, míg mások a felszínes tartalmát és a bonyolult magyarázatokat kritizálják.
Előnyök:Jó szolgáltatás, hatékony szerkesztés, értékes gyakorlatokat tartalmaz.
Hátrányok:Felületes tartalom, amely nem felel meg az elvárásoknak, kezdetleges elrendezés, nehezen érthető magyarázatok, és előzetes matematikai ismereteket igényel.
(7 olvasói vélemény alapján)
Az önvezető autóktól kezdve az ajánlórendszereken át az arc- és hangfelismerésig a gépi tanulás a jövő útja.
Szeretné megtanulni a gépi tanulás mögött álló matematikát, hogy beléphessen az adatelemzés és a mesterséges intelligencia területére? Nem sok olyan forrás van, amely egyszerű, részletes, lépésről lépésre példákat ad, és végigjárja a gépi tanulás témaköreit. Ez a könyv nemcsak azt magyarázza el, hogy milyen matematikáról van szó és milyen zavaros jelölésekről, hanem közvetlenül bemutatja a gépi tanulás alapvető kérdéseit is.
Ez a könyv segít az automatikus tanulás gördülékeny és természetes módon történő elkezdésében, ami felkészít a haladóbb témákra, valamint eloszlatja azt a hiedelmet, hogy az automatikus tanulás bonyolult és nehéz.
