Matlab(r)-receptek a földtudományok számára

Értékelés:   (4.0 az 5-ből)

Matlab(r)-receptek a földtudományok számára (H. Trauth Martin)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv célja, hogy bemutassa a MATLAB-ot, miközben releváns példákat és magyarázatokat ad a statisztikai módszerekről, különösen a föld- és környezettudományok számára. Vegyes kritikákat kapott, a lelkes megközelítést és a hasznos példákat kiemelve, a pontosságot és a statisztikai tartalom hiányosságait érintő kritikákkal szemben.

Előnyök:

A könyv lelkes, és a földtudományok szempontjából releváns példák széles skáláját mutatja be. Sikeresen mutatja be a MATLAB-ot egy potenciálisan széles olvasóközönségnek, beleértve a haladó egyetemi hallgatókat és a szakembereket is. Támogatja a MATLAB előnyeit, és elismeri a kódot megosztó felhasználók támogató közösségét.

Hátrányok:

A statisztikai tartalomban számos hibát észlelünk, beleértve a helytelen képleteket és az elavult gyakorlatokat. Jelentős hátrányt jelent az index hiánya, mivel megnehezíti az olvasók számára a fontos függvényekre és módszerekre való hivatkozást. Kritika éri a kulcsfontosságú statisztikai fogalmak kezelését is, amely nem biztos, hogy megfelel a mai kor követelményeinek.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Matlab(r) Recipes for Earth Sciences

Könyv tartalma:

A MATLAB(R) számos geotudományos alkalmazásban használatos, például a távérzékelés képfeldolgozására, digitális domborzati modellek létrehozására és feldolgozására, valamint idősorok elemzésére. Ez a könyv bemutatja a geotudományi adatelemzés módszereit a MATLAB segítségével, például az egyváltozós, kétváltozós és többváltozós adatsorok alapvető statisztikáit, az idősorok elemzését, a jelfeldolgozást, a térbeli és irányított adatok elemzését és a képelemzést.

Az átdolgozott és frissített ötödik kiadás hét új szakaszt tartalmaz, a legtöbb fejezetet pedig jelentősen kibővítették és átírták. Az új fejezetek között szerepel a hibaelemzés, a log-transzformált adatok klasszikus lineáris regressziójának problémája, a rétegtani szekvenciák összehangolása, a normalizált differenciált vegetációs index, Aitchison log-arány transzformációja, a gömbi adatok grafikus ábrázolása és a gömbi adatok statisztikája.

A szöveg számos példát tartalmaz, amelyek bemutatják, hogyan használható a MATLAB a földtudományok adathalmazain. A könyv kiegészítő elektronikus anyaga (online elérhető a Springer Link segítségével) olyan recepteket tartalmaz, amelyek a könyvben szereplő összes MATLAB-parancsot és a példaadatokat tartalmazzák.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783030384401
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:517

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Matlab(r)-receptek a földtudományok számára - Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
A MATLAB(R) számos geotudományos alkalmazásban használatos,...
Matlab(r)-receptek a földtudományok számára - Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
Jel és zaj a földtudományokban: MATLAB-receptek adatgyűjtéshez a földtudományokban - Signal and...
Ez a tankönyv bemutatja a geotudományi adatgyűjtés...
Jel és zaj a földtudományokban: MATLAB-receptek adatgyűjtéshez a földtudományokban - Signal and Noise in Geosciences: MATLAB Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences
MATLAB (R) Receptek a földtudományok számára - MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences
A MATLAB(R) a földtudományi alkalmazások széles...
MATLAB (R) Receptek a földtudományok számára - MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences
Python-receptek a földtudományokhoz - Python Recipes for Earth Sciences
A Pythont a földtudományi alkalmazások széles skáláján használják, például a...
Python-receptek a földtudományokhoz - Python Recipes for Earth Sciences
Signal and Noise in Geosciences: Matlab(r) Receptek adatgyűjtéshez a földtudományokban - Signal and...
Ez a tankönyv bemutatja a geotudományi adatgyűjtés...
Signal and Noise in Geosciences: Matlab(r) Receptek adatgyűjtéshez a földtudományokban - Signal and Noise in Geosciences: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences
Python-receptek a földtudományokhoz - Python Recipes for Earth Sciences
A Pythont a földtudományi alkalmazások széles skáláján használják, például a...
Python-receptek a földtudományokhoz - Python Recipes for Earth Sciences

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: