Matplotlib 2.x szakácskönyv

Olvasói vélemények

A könyv alapos áttekintést nyújt a Matplotlibről és bevezetést a Seabornba, részletes példákat és kódot nyújt a gyakorlati tanuláshoz. A felhasználók azonban számos problémával szembesülnek, többek között a kódhoz való hozzáférés nehézségeivel, az elavult kódpéldákkal és a tanítási megközelítéssel, amely nem biztos, hogy minden szintnek megfelel.

Jól megírt és alapos áttekintés a Matplotlibről, alkalmas kezdők számára, hogy előzetes ismeretek nélkül kezdjék el a tanulást. Tartalmazza a letölthető példák teljes kódját, és ideális a Jupyterrel való gyakorlati tanuláshoz. Részletes tartalom, amely sok mindent lefed a Matplotlibről.

A kódhoz való hozzáférés problémás; a felhasználók elavult kóddal küzdenek, amely nem feltétlenül működik a legújabb Python-verziókkal. A tanítási megközelítés elavultnak tekinthető állapotalapú ábrázolási technikákat használ, és nem foglalkozik megfelelően a pandas adatkeretekkel való ábrázolással. Néhány felhasználó úgy érezte, hogy a könyv inkább egy szakácskönyv, elegendő hasznos információ vagy mélység nélkül.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Matplotlib 2.x Cookbook

Könyv tartalma:

Hozzon létre vonzó, éleslátó és erőteljes vizualizációkat, hogy minőségi betekintést nyerjen az adatokból Főbb jellemzők Mester Matplotlib az adatvizualizációhoz Testreszabhatja az alapvető ábrákat, hogy számokat készítsen és telepítsen felhő környezetben Fedezze fel a recepteket a különböző adatvizualizációk tervezéséhez az egyszerű oszlopdiagramoktól a fejlett 3D-s ábrákig Könyv leírás

A Matplotlib testreszabható ábrák nagy könyvtárát kínálja, valamint átfogó háttértárkészletet. A Matplotlib 3. 0 szakácskönyv gyakorlati útmutató a Matplotlib világának felfedezéséhez, és a Python 3 leghatékonyabb ábrázolócsomagjait tartalmazza. 7.

Ennek a szakácskönyvnek a segítségével bármilyen problémával megbirkózhat, amivel csak találkozhat a vonzó, tanulságos adatvizualizációk tervezése során. A több mint 150 recept segítségével megtanulhatja, hogyan fejleszthet üzleti intelligenciához, adattudományhoz és mérnöki tudományágakhoz kapcsolódó ábrákat rendkívül részletes vizualizációkkal. Miután megismerkedett az alapokkal, továbbléphet a professzionális műszerfalak fejlesztéséhez, amelyekben sokféle grafikon és kifinomult rácsos elrendezés található 2D-ben és 3D-ben. A grafikonokhoz gazdag szöveget fűz majd megjegyzéseket és szövegeket, lehetővé téve ezzel az üzleti történet megalkotását. Mindezek mellett megtanulja, hogyan mentheti el az ábrákat és animációkat különböző formátumokban a későbbi telepítéshez, majd a különböző belső és harmadik féltől származó eszközkészletek, például az axisartist, axes_grid, Cartopy és Seaborn által kínált funkciók bővítése következik.

A könyv végére képes leszel kiváló minőségű, testreszabott plotokat létrehozni, és azokat a weben és a támogatott GUI-alkalmazásokon, például a Tkinter, a Qt 5 és a wxPython programokon valós felhasználási esetek és példák megvalósításával telepíteni. Amit megtanulhat Az egyszerűtől a fejlettig terjedő adatvizualizációk fejlesztése a Matplotlibben A pyplot API használata a különböző ábrák gyors fejlesztéséhez és telepítéséhez Objektumorientált API-k használata az ábrák testreszabásának maximális rugalmassága érdekében Interaktív ábrák fejlesztése animációval és widgetekkel Térképek használata földrajzi ábrázoláshoz Beágyazott szövegek és matematikai kifejezések használatával gazdagíthatja vizualizációit A Matplotlib ábráit más, alkalmazások fejlesztéséhez használt GUI-kba ágyazza be Olyan eszközkészletek használata, mint az axisartist, axes_grid1 és cartopy a Matplotlib alapfunkcióinak bővítéséhez Kinek szól a könyv?

A Matplotlib 3. 0 szakácskönyve Önnek szól, ha adatelemző, adattudós vagy Python-fejlesztő, aki gyors recepteket keres számos vizualizációhoz. Ez a könyv azoknak is szól, akik interaktív vizualizációk variációit szeretnék elkészíteni. Tartalomjegyzék A Matplotlib anatómiája Kezdő lépések az alapvető ábrákhoz Több diagram ábrázolása, részábrák, és ábrák Visualizációk fejlesztése a minőségi publikáláshoz Plotkészítés objektumorientált API-val Plotkészítés speciális funkciókkal Szöveg és kifejezések beágyazása Az ábra különböző formátumokban történő mentése Interaktív plotok fejlesztése Plotok beágyazása grafikus felhasználói felületbe 3D-s grafikonok ábrázolása az mplot3d eszközkészlet használatával Az axisartist eszközkészlet használatával Az axes_grid1 eszközkészlet használatával Földrajzi térképek ábrázolása a Cartopy eszközkészlet használatával Exploratív adatelemzés a Seaborn eszközkészlet használatával.