Megbízható és pontos szívbetegség-előrejelző rendszer

Eredeti címe:

A Reliable and Accurate Heart Disease Prediction System

Könyv tartalma:

A megbízható és pontos szívbetegség-előrejelző rendszer gépi tanulási algoritmusokat használ a szívbetegség valószínűségének előrejelzésére egy sor kockázati tényező alapján. Ez a rendszer döntési fa, Naive Bayes, random forest és support vector machine algoritmusokat használ a betegadatok elemzésére és a szív- és érrendszeri betegségre utaló minták azonosítására.

A legfontosabb rizikófaktorok azonosítására jellemző kiválasztási technikákat alkalmaznak, amelyek közé tartozhat az életkor, a nem, a családi anamnézis, a vérnyomás, a koleszterinszint, a dohányzás és a cukorbetegség. A modell pontosságát olyan mérőszámok segítségével értékelik, mint az érzékenység, a specificitás és az AUC.

Ennek a rendszernek számos előnye van, többek között a szívbetegség kockázatának jobb előrejelzési pontossága, a szív- és érrendszeri betegségek szempontjából magas kockázatú betegek azonosításának képessége, valamint az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból és más forrásokból származó adatok integrálásának lehetősége. Ez a megközelítés javíthatja az orvosi döntéshozatalt, személyre szabottabb ellátást biztosíthat a betegek számára, és csökkentheti a szívbetegségek egyénekre és a társadalomra nehezedő terhét.