Eredeti címe:
Trusted Artificial Intelligence in Manufacturing: A Review of the Emerging Wave of Ethical and Human Centric AI Technologies for Smart Production
Könyv tartalma:
A mesterséges intelligencia megoldások sikeres alkalmazása a gyártási környezetben a biztonságtól, a védelemtől és a megbízhatóságtól függ, ami még nagyobb kihívást jelent olyan környezetben, ahol több mesterséges intelligencia rendszer (pl. ipari robotok, robotikus cellák, mély neurális hálózatok (DNN)) működik együtt atomos rendszerként és emberekkel. Az AI-rendszerek biztonságos és megbízható üzemi működésének garantálása érdekében számos kihívást kell kezelni a komplex, heterogén, dinamikus és kiszámíthatatlan környezetek keretében. Konkrétan az adatok megbízhatóságával, az ember-gép interakcióval, a biztonsággal, az átláthatósággal és a megmagyarázhatósággal kapcsolatos kihívásokat kell egyszerre kezelni. A mesterséges intelligencia kutatásában a közelmúltban elért eredmények (pl. a mély neurális hálózatok biztonsága és a megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI) rendszerek), valamint a mesterséges intelligencia rendszerek formális specifikációja és ellenőrzése terén elért új kutatási eredmények szilárd alapot biztosítanak a biztonságos és megbízható AI telepítésekhez a gyártósorokon. Ezen túlmenően figyelembe kell venni a biztonságos és megbízható AI-megoldások jogi és szabályozási dimenzióját is a gyártósorokon.
A fent felsorolt kihívások némelyikének megoldása érdekében tizenöt európai szervezet működik együtt a STAR projekt keretében, amely az Európai Bizottság által a H2020 program keretében finanszírozott kutatási kezdeményezés (Grant Agreement Number: 956573). A STAR olyan új technológiákat kutat, fejleszt és validál, amelyek lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek ismereteket szerezzenek annak érdekében, hogy dinamikus és kiszámíthatatlan környezetben időben és biztonságosan hozzanak döntéseket. A projekt továbbá olyan megközelítéseket kutat és fejleszt, amelyek lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek képesek legyenek szembenézni a kifinomult ellenfelekkel, és ellenállóak maradjanak a biztonsági támadásokkal szemben.
A STAR-konzorcium tagjai közösen írták ezt a könyvet, amely a megbízható, etikus és biztonságos mesterséges intelligenciával kapcsolatos technológiák, technikák és rendszerek áttekintését nyújtja a gyártásban. A könyv különböző fejezetei az ipari adatok megbízhatóságát, a felelős és átlátható mesterséges intelligencia rendszereket, az emberközpontú gyártási rendszereket, például az emberközpontú digitális ikreket, a kibervédelmet a mesterséges intelligencia rendszerekben, a szimulált valóság rendszereket, az ember-robot együttműködési rendszereket, valamint az automatizált mobil robotokat a gyártási környezetekben tárgyalják. Ezek a rendszerek számos élvonalbeli mesterséges intelligencia-technológiát alkalmaznak, többek között mély neurális hálózatokat, megerősítő tanulási rendszereket és magyarázható mesterséges intelligencia-rendszereket. Emellett a vonatkozó szabványok és az alkalmazandó előírások is szóba kerülnek. A könyv a legmodernebb szabványok és technológiák áttekintésén túl azt is bemutatja, hogy a STAR-kutatás hogyan lép túl a legmodernebb technikán, az emberközpontú technológiák lehetővé tétele és bemutatása felé a gyártósorokon. A hangsúlyt a dinamikus, ember a körforgásban forgatókönyvekre helyezi, ahol etikus, átlátható és megbízható mesterséges intelligencia-rendszerek léteznek együtt az emberi dolgozókkal. A könyv nyílt hozzáférésű kiadványként jelenik meg, ami széles körben és szabadon hozzáférhetővé teheti azt az AI és az intelligens gyártás területén tevékenykedő közösségek számára.
