Megmagyarázható mesterséges intelligencia az orvosi döntéstámogató rendszerekben

Eredeti címe:

Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems

Könyv tartalma:

Az orvosi döntéstámogató rendszerek (MDSS) olyan számítógépes programok, amelyek a beteg egészségügyi nyilvántartásában szereplő adatokat elemzik, hogy kérdésekkel, kérésekkel vagy emlékeztetőkkel segítsék a klinikusokat az ellátás helyén. A páciens adatait, tüneteit vagy jelenlegi kezelési rendjét az MDSS-be beírva a klinikusok segítséget kapnak a legvalószínűbb lehetséges orvosi okok azonosításában vagy kizárásában, ami lehetővé teszi a megfelelő diagnózisok vagy kezelési tervek gyorsabb felismerését.

A megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI) a mesterséges intelligencia „fehér dobozos” modellje, amelyben a megoldás eredményei a felhasználók számára is érthetőek, akik láthatják az egyes jellemzők súlyozott fontosságának becslését a modell előrejelzéseiben, és megérthetik, hogy a különböző jellemzők hogyan hatnak egymásra egy adott döntés meghozatalakor. Ez a könyv a betegspecifikus MDSS XAI-alapú analitikáját, valamint a betegadatok feldolgozásához kapcsolódó biztonsági és adatvédelmi kérdéseket tárgyalja. Betekintést nyújt az XAI MDSS-ben történő telepítésének, alkalmazásának, kezelésének és kapcsolódó előnyeinek valós forgatókönyveibe.

A könyv felvázolja az MDSS keretrendszereit, és feltárja az XAI alkalmazhatóságát, kilátásait és jogi vonatkozásait az MDSS számára. A könyv az XAI alkalmazásait vizsgálja az MDSS-ben, mint például a robotok által támogatott műtétek, az orvosi képek szegmentálása, a rákdiagnosztika, valamint a cukorbetegség és a szívbetegségek előrejelzése.