Értékelés:
A „Megszakított idősorok elemzése” felülvizsgált változatáról szóló kritikák az 1980-as kiadáshoz képest mind a javulást, mind a hiányosságokat kiemelik. Bár az új kiadás részletes példákkal büszkélkedhet, és új módszereket vezet be, egyes recenzensek szerint kevésbé világos és nehezebben követhető, mint elődje.
Előnyök:A 2019-es kiadás részletes példákat kínál vizuális segédletekkel, új módszereket vezet be, körülbelül 25 további oldalnyi tartalommal rendelkezik, és összességében jobb terméknek tartják.
Hátrányok:Egyes olvasók szerint az új kiadás kevésbé világos és nehezebben követhető, mint az 1980-as kiadás, amelyet az egyszerűsége miatt jobban kedvelnek. Ezenkívül nem tartalmaz gyakorlati kódot az elemzések végrehajtásához.
(3 olvasói vélemény alapján)
Interrupted Time Series Analysis
A Megszakított idősorelemzés átfogó modell- és módszercsomagot dolgoz ki az idősorokból történő oksági következtetések levonására. Társadalmi, viselkedési és orvosbiológiai idősorokra vonatkozó példaelemzéseket ad, hogy bemutassa az ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) hatásmodellek felépítésének általános stratégiáját.
Emellett a könyv a klasszikus Box-Jenkins-Tiao modellépítési stratégiát kiegészíti a transzformáció, differenciálás és modellválasztás legújabb segédtesztjeivel. A szöveg nemcsak az új fejleményeket tárgyalja, beleértve a Bayes-féle hipotézisvizsgálat és a szintetikus kontrollcsoport-tervek széles körű elfogadásának kilátásait, hanem példáiban a grafikus illusztrációkat is optimálisan használja.
Negyven befejezett példaelemzéssel, amelyek bemutatják a modelltulajdonságok következményeit, a Megszakított idősorelemzés kulcsfontosságú interdiszciplináris szöveg lesz az osztálytermekben, műhelyekben és rövid kurzusokon az idősoros adatokkal ismerkedő kutatók számára, vagy. Keresztmetszeti regresszióelemzéssel, de korlátozott háttérrel az idősoros folyamatok és kísérletek szerkezetében.
