Megtanulni szeretni az adattudományt: A feltörekvő technológiák és platformok felfedezése a prediktív analitika, a gépi tanulás és a digitális gyártás területén

Értékelés:   (3.9 az 5-ből)

Megtanulni szeretni az adattudományt: A feltörekvő technológiák és platformok felfedezése a prediktív analitika, a gépi tanulás és a digitális gyártás területén (Mike Barlow)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv Mike Barlow esszéinek gyűjteménye, amely a prediktív analitikát, a gépi tanulást és az adattudományt vizsgálja. Bár általános bevezetést nyújt ezekbe a témákba, sok kritikus szerint a tartalom elavult és nem elég mély, így inkább kezdőknek, mint tapasztalt szakembereknek való.

Előnyök:

A könyv jól megírt, magával ragadó, és jó bevezetést nyújt az adattudományi fogalmakba. Érdekes betekintést nyújt az adattudomány különböző iparágakban történő alkalmazásaiba. Néhány esszé különösen informatív és elgondolkodtató, jó áttekintést nyújt a fejlődő területről.

Hátrányok:

A tartalom elavultnak tekinthető, mivel számos esszé 2013 és 201
között íródott
A gyakorló adattudósok az információkat kevésnek vagy már nem relevánsnak találhatják. A könyvből hiányzik a mélyreható lefedettség és a technikai részletek, ami csalódást okozhat az átfogó elemzést vagy gyakorlati modelleket kereső olvasóknak.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing

Könyv tartalma:

Egészen a közelmúltig sokan úgy gondolták, hogy a big data csak múló hóbort.

Az "adattudomány" rejtélyes kifejezés volt. Ma már komolyan veszik a big data-t, és az adattudományt egyenesen szexinek tartják.

A díjnyertes újságíró, Mike Barlow riportjainak ezen antológiája segítségével értékelni fogja, hogy az adattudomány alapvetően megváltoztatja a világunkat, jóban-rosszban. Barlow nagy vonalakban fest képet a feltörekvő adattérről. Az új technikáktól és eszközöktől kezdve az adatok társadalmi jótékony célú felhasználásáig megtudhatja, milyen messzire jut el az adattudomány.

Ebből az antológiából megtudhatja, hogyan: Az elemzők ma már szinte valós időben kaphatnak eredményeket az adatkéréseikből Az indiángyártók elmosják a hardver és a szoftver közötti határokat A vállalatok igyekeznek egyensúlyt teremteni a gyors innováció iránti vágyuk és az adatbiztonság szigorításának szükségessége között A fejlett analitika és az alacsony költségű érzékelők a berendezések karbantartását költségközpontból profitközponttá alakítják A CIO-k fokozatosan megrendeléskezelőkből üzleti innovátorokká váltak Az új analitikai eszközök lehetővé teszik, hogy a vállalkozások az adatelemzésen túl egyenesen a döntéshozatalhoz jussanak Mike Barlow díjnyertes újságíró, szerző és kommunikációs stratégiai tanácsadó. Saját cégének, a Cumulus Partnersnek az elindítása óta számos iparágban képvisel jelentős szervezeteket.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781491936580
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2015
Oldalak száma:162

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A vezetői útmutató a vállalati közösségi médiastratégiához: Hogyan alakítják át a közösségi...
A közösségi média máris átalakította a társadalmat. Most pedig...
A vezetői útmutató a vállalati közösségi médiastratégiához: Hogyan alakítják át a közösségi hálózatok gyökeresen az Ön vállalkozását? - The Executive's Guide to Enterprise Social Media Strategy: How Social Networks Are Radically Transforming Your Business
Intelligens városok, intelligens jövő: A holnap bemutatása - Smart Cities, Smart Future: Showcasing...
Kíváncsi vagy az intelligens városokra? Kíváncsi...
Intelligens városok, intelligens jövő: A holnap bemutatása - Smart Cities, Smart Future: Showcasing Tomorrow
Megtanulni szeretni az adattudományt: A feltörekvő technológiák és platformok felfedezése a...
Egészen a közelmúltig sokan úgy gondolták, hogy a big...
Megtanulni szeretni az adattudományt: A feltörekvő technológiák és platformok felfedezése a prediktív analitika, a gépi tanulás és a digitális gyártás területén - Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: