Fairness in Information Access Systems
Az ajánlások, az információkeresés és más információhozzáférési rendszerek egyedi kihívást jelentenek a méltányosság és a megkülönböztetésmentesség koncepcióinak vizsgálata és alkalmazása szempontjából, amelyeket más gépi tanulási rendszerek tanulmányozására dolgoztak ki. Bár a tisztességes információhozzáférés sok közös vonást mutat a tisztességes osztályozással, vannak fontos különbségek is, mint például az információhozzáférési alkalmazások többszereplős jellege, a rangsor-alapú problémakör, a személyre szabás központi szerepe sok esetben, valamint a felhasználói válaszok szerepe.
Ezek mind bonyolítják annak a problémának a meghatározását, hogy pontosan milyen típusú és operacionalizált méltányossági szempontok lehetnek relevánsak. Ebben a monográfiában a szerzők bemutatják a méltányos információhozzáférés különböző dimenzióinak taxonómiáját, és áttekintik az eddigi szakirodalmat ebben az új és gyorsan növekvő témában.
Mindezt az információhoz való hozzáférés és az algoritmikus méltányosság rövid bevezetésével vezetik be, hogy megkönnyítsék a munka használatát azon tudósok számára, akik ezek metszéspontját kívánják tanulmányozni. A szerzők a méltányos információhozzáférés számos nyitott problémájával zárják tanulmányukat, és javaslatokat tesznek arra vonatkozóan, hogy miként közelítsék meg az e téren folytatott kutatásokat.
