Értékelés:
Az ismertetők a „Deep Finance: Glenn Hopper „Vállalati pénzügyek az információs korban” című könyve rendkívül informatív és lebilincselő könyv, amely egyaránt alkalmas pénzügyi szakemberek és kezdők számára. A könyv hangsúlyozza a digitális átalakulás és az AI jelentőségét a modern pénzügyekben, világos útmutatást, gyakorlati példákat és jól strukturált elrendezést kínál. Egyes olvasók azonban a könyv egyes részeit unalmasnak vagy új meglátások híján lévőnek találták, különösen akkor, ha már rendelkeznek előzetes ismeretekkel az automatizálásról és a pénzügyekről.
Előnyök:A könyv jól szervezett és könnyen követhető, hasznos grafikonokkal és listákkal. Tömör, informatív és magával ragadó, az olvasók széles körét kiszolgálja a kezdőktől a tapasztalt szakemberekig. Hatékonyan hangsúlyozza a digitális átalakulás szükségességét, és gyakorlati betekintést nyújt valós példákkal. Számos recenzens dicsérte a szerző szakértelmét és a könyv relevanciáját a pénzügyek aktuális trendjei szempontjából.
Hátrányok:Néhány olvasó úgy találta, hogy a könyv egyes részei ismétlődnek, vagy hiányoznak belőle az új meglátások, különösen azok, akik már ismerik a tárgyalt témákat. Néhányan úgy érezték, hogy bizonyos előrejelzések és tanácsok elavultak vagy túlságosan alapszintűek a tapasztalt szakemberek számára. Emellett az egyik kritikus a narrációt is kevésbé vonzónak említette. Összességében, bár sokan élvezték a tartalmat, néhányan úgy érezték, hogy innovatívabb perspektívákat is nyújthatott volna.
(36 olvasói vélemény alapján)
Deep Finance: Corporate Finance in the Information Age
A Deep Finance informatív, tanulságos, és felöleli a minket körülvevő innovációt - tökéletes az úttörő pénzügyi vezetők számára, akik készen állnak arra, hogy mélyre merüljenek az információ, az analitika és a Big Data korszakában.
KÉSZEN ÁLL A DIGITÁLIS ÁTALAKULÁSRA? VEZESSE AZ ANALITIKA KORÁT A DEEP FINANCE SEGÍTSÉGÉVEL.
Glenn Hopper a pénzügyi vezetés és a technikai szakértelem egyedülálló keverékével segít a különböző méretű vállalkozásoknak optimalizálni és modernizálni. Nem szoftvermérnök? Glenn Hopper sem az, de az ő története megmutatja, hogy bármelyik pénzügyi vezető hogyan fogadhatja el a világunkat alakító technológiai innovációkat a pénzügyi műveletek forradalmasítása érdekében.
A könyvelés hosszú utat tett meg az abakusz, a számítógépes lyukkártyák vagy akár a papíralapú főkönyvek óta. A modern pénzügyi vezetők képesek és eszközökkel rendelkeznek ahhoz, hogy olyan csapatot építsenek, amely az üzleti intelligencia erejét kihasználva megkönnyíti a munkájukat. Azok a vezetők, akik nincsenek tisztában ezekkel a lehetőségekkel, egyszerűen lehagyják azokat a versenytársakat, akik hajlandóak alkalmazkodni a 21. századhoz és azon túl.
A Deep Finance elviszi Önt a „Mi az a mesterséges intelligencia? ”, hogy világos utat járjon be a saját digitális átalakulása felé.
Emelje fel vezetői képességeit, és legyen az adattudomány bajnoka az osztályán. A Deep Finance című könyvben:
Tanulmányozza a számvitel történetét - és azt, hogy miért az analitika kora a következő logikus lépés minden pénzügyi osztály számára. Lépjen be a mesterséges intelligencia korába, és tekintse meg a digitális átalakuláshoz vezető utat. Bővítse pénzügyi igazgatóként betöltött szerepét az üzleti intelligencia és az analitika integrálásával a mindennapi feladataiba. Mérlegelje a tranzakciók kezelését, az adatok elemzését és gyűjtését, valamint a trendek azonosítását szolgáló szoftverek vásárlásának vagy építésének előnyeit és hátrányait. Váljon „New Age CFO-vá”, aki jobb pénzügyi döntéseket tud hozni és azonosítani tudja, merre halad a vállalata. Fejlessze ki azt a nyelvet, amellyel a mesterséges intelligencia korszakába lépve felemelheti egész vezetői csapatát.
Ne maradjon le. Versenytársai vagy csapattagjai felismerik a lehetőségeket, amelyek mindenhol a pénzügyi részlegek rendelkezésére állnak.
Tegye meg az első lépéseket a digitális átalakulás és az adatvezérelt kultúrára való áttérés felé. Szerezze be még ma a Deep Finance egy példányát!
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)