Értékelés:
A „Deep Learning with Vision Systems” című könyv nagyra értékelt a számítógépes látás összefüggésében történő mélytanulás tanításának gyakorlati megközelítése miatt. Az olvasók nagyra értékelik áttekinthetőségét, szervezettségét és a gyakorlati feladatok beépítését. Néhányan azonban megjegyzik, hogy bizonyos témák nem terjednek ki mélyrehatóan, és hogy az optimális megértéshez a klasszikus számítógépes látás alapvető ismereteire lehet szükség.
Előnyök:⬤ Gyakorlati fókusz gyakorlati feladatokkal és kódpéldákkal.
⬤ Világos és tömör magyarázatok, amelyek kezdők és haladók számára egyaránt alkalmasak.
⬤ Jól szervezett fejezetek az alapoktól a bonyolultabb témákig.
⬤ Nagyszerű illusztrációk és magyarázatok a számítógépes látás gépi tanulásának alapvető technikáiról.
⬤ Átfogó megértést nyújt a mélytanulás számítógépes látásban való alkalmazásáról.
⬤ Egyes olvasók bizonyos részterületek mélyebb elemzését kívánják.
⬤ A jobb megértéshez előfeltételként javasolt a klasszikus számítógépes látás előképzettsége.
⬤ Alkalmi tipográfiai hibák.
⬤ A szállítás és az ügyfélszolgálat tapasztalatai jelentősen eltérnek, ha közvetlenül a Manningtől vásárol.
(24 olvasói vélemény alapján)
Deep Learning for Vision Systems
A számítógépes látás központi szerepet játszik számos élvonalbeli innovációban, beleértve az önvezető autókat, a drónokat, a kiterjesztett valóságot, az arcfelismerést és még sok minden mást. A mesterséges intelligencia és a mélytanulás (DL) terén elért gyors fejlődésnek köszönhetően nap mint nap elképesztő új számítógépes látás-alkalmazásokat fejlesztenek ki.
A Deep Learning for Vision Systems megtanítja az intelligens, skálázható számítógépes látórendszerek építéséhez szükséges fogalmakat és eszközöket, amelyek képesek azonosítani és reagálni a képeken, videókon és a valós életben lévő objektumokra. A szerző, Mohamed Elgendy szakértői útmutatásával és valós projektek illusztrálásával végre elsajátíthatja a legmodernebb mélytanulási technikákat, így végre építhet, hozzájárulhat és vezethet a számítógépes látás izgalmas birodalmában.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)