Mélytanulás a PyTorch segítségével: Gyakorlati megközelítés neurális hálózati modellek építéséhez PyTorch használatával

Olvasói vélemények

A PyTorch-ról szóló könyv vegyes kritikákat kap. Egyes olvasók szerint gyakorlatias bevezetés gyakorlati példákkal, hasznos a kezdők számára. Sokan azonban kritizálják a rossz formázást, a kódban található számos hibát és a mélytanulási fogalmak megértésének mélységének hiányát.

Alapos gyakorlati ismeretek a PyTorch-ról, hasznos kezdőknek, jó gyakorlati példák, a klasszikus mélytanulási modellek részletes magyarázata, a GitHubon elérhető frissített kód.

Rossz formázás, rossz változóelnevezések, sok copy-paste online oktatóanyagokból, hibák a kódban, nincs betekintés a mélytanulásba, rendezetlen kódpéldák, egyes olvasók szerint pénzkidobás.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Deep Learning with PyTorch: A practical approach to building neural network models using PyTorch

Könyv tartalma:

Ez a könyv a legmodernebb mélytanulási architektúrák, például a ResNet, a DenseNet, az Inception és az encoder-decoder mögött álló intuíciót mutatja be anélkül, hogy mélyen belemerülne a matematikába.

Bemutatja, hogyan lehet a PyTorch segítségével különböző architektúrákat implementálni és használni a képosztályozás, a nyelvi fordítás és az NLP területén felmerülő problémák megoldására.