Mélytanulás illusztrálva: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

Olvasói vélemények

A „Deep Learning Illustrated” című könyv nagy tetszést aratott áttekinthetősége és magával ragadó stílusa miatt, így különböző szintű olvasók számára is alkalmas. A könyv egyensúlyban tartja a mélytanulás koncepcióinak áttekintését a gyakorlati feladatokkal és példákkal, miközben történelmi kontextust is nyújt. Egyes olvasók azonban túlságosan leegyszerűsítőnek találják, és a haladóbb témákhoz nem nyújt mélységet, és azt javasolják, hogy inkább kezdőknek, mint tapasztalt szakembereknek való.

⬤ A mélytanulási koncepciók világos és magával ragadó bemutatása
⬤ kezdők, középhaladók és haladók számára egyaránt alkalmas
⬤ történelmi kontextust biztosít
⬤ gyakorlati gyakorlatokat és példákat tartalmaz
⬤ könnyen követhető és jól strukturált.

⬤ A haladó olvasók számára talán túl felszínes
⬤ egyes olvasók úgy érzik, hogy hiányzik belőle a matematikai mélység
⬤ nincs sok illusztráció vagy diagram, ahogy a cím sugallja
⬤ egyesek túlárazottnak tartják
⬤ nem magyarázza el teljesen az olyan mélyebb fogalmakat, mint a backpropagation.

(73 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

Könyv tartalma:

"Ez a könyv lenyűgöző teljesítmény, precízen és mély megértéssel megírva. Egyszerre szórakoztat és sok érdekes információval szolgál. Soha nem gondoltam volna, hogy a tudományos ismeretek, nevezetesen a 'Deep Learning' megértése és elsajátítása ennyire szórakoztató lehet A könyv olvasása élmény, és nagyon ajánlom.".

--maryamkhakpour, O'Reilly Online Learning (Safari) Értékelő.

"Ez a cím nagyszerű forrás azok számára, akik meg akarják érteni a mélytanulást. Az illusztrációk hasznosak, és segítenek a tartalom gazdagabb megértésében, az eszközök és technikák biológiai motivációit övező háttérösszefüggések pedig lehetővé teszik a terület jobb megbecsülését. Lelkesen ajánlom ezt a könyvet mindenkinek, akit érdekel a mélytanulás témája.".

-vincepetaccio, O'Reilly Online Learning (Safari) Értékelő.

A mélytanulás átalakítja a szoftvereket, új, erőteljes mesterséges intelligencia képességeket tesz lehetővé, és soha nem látott algoritmus-teljesítményt eredményez. A Deep Learning Illustrated egyedülállóan vizuális, intuitív és hozzáférhető, ugyanakkor átfogó bevezetést nyújt a tudományág technikáiba és alkalmazásaiba. A színes alkalmazásokkal és könnyen követhető kódokkal teletűzdelt könyv a mélytanulási modellek építésének bonyolultságának nagy részét elsöpri, így a téma megközelíthetővé és élvezetes tanulhatóvá válik.

Jon Krohn, a világszínvonalú oktató és gyakorlati szakember - Grant Beyleveld kulcsfontosságú anyagával és Agla Bassen gyönyörű illusztrációival - egyszerű analógiákkal magyarázza el, mi a mélytanulás, miért vált annyira népszerűvé, és hogyan viszonyul más gépi tanulási megközelítésekhez. Emellett gyakorlatias referenciát és útmutatót kínál a fejlesztők, adattudósok, kutatók, elemzők és diákok számára, akik el akarják kezdeni alkalmazni. Az alapvető elméletet a lehető legkevesebb matematikával tárgyalja, és inkább gyakorlatias Python-kódokkal és a kísérő Jupyter-füzetekben található gyakorlati "átfutásokkal" világítja meg a fogalmakat. A gyors előrehaladás érdekében a sokoldalú, magas szintű mélytanulási könyvtárra, a Kerasra összpontosít, amellyel fürgén lehet hatékony TensorFlow modelleket építeni; a PyTorch, a vezető alternatív könyvtár is szerepel a könyvben.

Pragmatikus ismereteket szerezhetsz az összes fontosabb mélytanulási megközelítésről és azok alkalmazásairól a gépi látástól és a természetes nyelvi feldolgozástól kezdve a képgeneráláson át a játékjátszó algoritmusokig.

⬤ Fedezze fel, mi teszi egyedivé a mélytanulási rendszereket, és milyen következményekkel jár ez a gyakorlati szakemberek számára.

⬤ Tapasztalja meg azokat az új eszközöket, amelyek megkönnyítik a mélytanulási modellek létrehozását, használatát és javítását.

⬤ Mester alapvető elmélet: mesterséges neuronok, mély előrecsatolt hálózatok, képzés, optimalizálás, konvolúciós hálók, rekurrens hálók, generatív adverzális hálózatok (GAN), mély megerősítő tanulás és még sok más.

⬤ Menjen végig interaktív mélytanulási alkalmazások építésén, és lépjen tovább saját mesterséges intelligencia projektjeivel.

Regisztrálja termékét, hogy kényelmesen hozzáférhessen a letöltésekhez, frissítésekhez és/vagy javításokhoz, amint azok elérhetővé válnak. További információkért lásd a könyv belsejét.

A Pearson IT Certification, és Sander Van Vugt nem áll kapcsolatban a Red Hat, Inc. A RED HAT és az RHCSA védjegyek kizárólag azonosítási célokat szolgálnak, és nem a Red Hat, Inc.-hez való tartozást vagy a Red Hat, Inc. jóváhagyását jelzik.